What You Will Learn!
- 全面了解数据科学
- 运用数据分析工具Python
- 机器学习初步建模、调试与预估
- A/B测试分析方法
Description
随着大数据和人工智能发展，数据科学作为一个新兴学科发展迅猛。数据科学也可以赋能业务，通过深入挖掘数据价值，一方面可以提高运营效率，降低成本，另一方面也可以发现商机，开拓业务，带来更多利润。但是数据科学门槛高，体系庞杂，让初学者望而却步。
为此，我们特别开发了本门系统课程，覆盖基于数据挖掘流程展开的核心能力要求，包括商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的全流程。
张宇晖，三节课数据分析课程主讲老师，美国国家强磁场实验室理论物理博士。曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家；在滴滴快捷出行事业群平台车主团队，负责各类数据运营项目的对接与具体执行，构建全面的司机标签体系，制定司机衰退干预策略，策略效果 ROI 约 3.5，提升大盘 GMV 约 1%；作为微软负责中小企业预售&留存的约 500 人团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理工作，参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板；
这门课程适合成为高薪数据分析人才适用于2-5年数据分析师：希望通过此次培训可以系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员；适用于2-5年BI工程师：适用于有意学习数据分析知识，系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的学员。
Who Should Attend!
- 适用于有意学习数据分析知识，系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的2-5年BI工程师
- 希望通过此次培训可以系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的2-5年数据分析师
