Iniciando na Visualização de Dados com Python

O primeiro passo para você se tornar um Cientista de Dados! Curso passo-a-passo com explicações bem detalhadas.

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Iniciando na Visualização de Dados com Python

What You Will Learn!

  • Conhecer os tipos de dados
  • Fazer análise de conjuntos de dados
  • Saber manipular dados com pandas
  • Criar visualizações com matplotlib e seaborn

Description

As visualizações de dados são surpreendentemente comuns em sua vida cotidiana, mas geralmente aparecem na forma de tabelas e gráficos conhecidos.

As visualizações de dados podem ser usadas para descobrir fatos e tendências desconhecidos. Você pode ver visualizações na forma de gráficos de linhas para exibir as alterações ao longo do tempo. Gráficos de barras e colunas são úteis ao observar relacionamentos e fazer comparações. Gráficos de pizza são uma ótima maneira de mostrar partes-de-um-todo. E mapas são a melhor maneira de compartilhar visualmente dados geográficos.

Boas visualizações de dados são criadas quando a comunicação, a ciência de dados e o design colidem. As visualizações de dados feitas corretamente oferecem informações importantes sobre conjuntos de dados complicados de maneiras significativas e intuitivas.

Para criar um boas visualizações de dados, você precisa começar com dados limpos, bem fornecidos e completos. Quando seus dados estiverem prontos para visualizar, você precisará escolher o gráfico correto. Isso pode ser complicado, mas há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a escolher o tipo certo de gráfico para seus dados.

Hoje, mais do que nunca, as organizações estão usando visualizações de dados e ferramentas de dados para fazerem melhores perguntas e tomar melhores decisões. Novas tecnologias de computação e novos programas de software fáceis de usar facilitaram o aprendizado sobre sua empresa e tomaram melhores decisões de negócios baseadas em dados.

Por isso, é de grande importância saber criar boas visualizações de dados, principalmente para aqueles que querem se tornar Cientistas de Dados. Recomendo este curso!

Who Should Attend!

  • Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados

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  • Data Visualization

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