Introdução à Análise Bayesiana: Simulação Estocástica com R
Aprenda os Métodos de Simulação Computacional Estocástica com Estatística Bayesiana com Exemplos Biológicos em R
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What You Will Learn!
- Estatística Bayesiana
- Distribuições Posteriores
- Processos Estocásticos
- Métodos de Simulação Estocástica
- Re-Amostragem por Importância
- Método de Monte Carlo
- Cadeias de Markov
- Entropia Relativa à Uniformidade
- Algoritmo de Kinas
Description
Este curso, indicado para iniciantes em Estatística Bayesiana, amplia a abrangência do uso da Análise Bayesiana de Dados de forma irrestrita, permitindo simular qualquer tipo de comportamento probabilístico.
Durante o curso você vai aprender métodos de simulação estocástica: Introdução aos Processos Estocásticos; Método de Monte Carlo; Cadeias de Markov; Re-Amostragem por Importância; Distribuições Posteriores e muito mais!
Who Should Attend!
- Pesquisadores (PhD, Doutores, Mestres), Cientistas de Dados, Profissionais/Estudantes de Humanas, Biológicas e Exatas
