Introdução à Estatística para Data Science em R -Casos Reais
Conceitos. Técnicas de Amostragem. Como analisar diferentes tipos de variáveis.
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What You Will Learn!
- Dominar na prática os principais conceitos estatísticos: população, amostra, parâmetro, estimadores e estimativas.
- Aprenderá sobre Amostras Probabilísticas e Não probabilísticas
- Aprenderá sobre Amostra Aleatória Simples
- Aprenderá sobre Amostras Sistemática
- Aprenderá sobre Amostras Estratificada
- Aprenderá sobre Amostra por Conglomerado
- Aprenderá sobre Amostra por múltiplos estágios
- Aprenderá sobre Amostras por Conveniência, por cotas e outras amostragens mais "usuais"
- Saberá os principais tipos de variáveis
- Saberá qual tipo de Análise Estatística aplicar a cada tipo de variável
Description
Para quem serve este curso?
Todo profissional que deseja trabalhar com análise de dados precisa saber sobre Estatística, pois é a ciência que estuda os dados. Então convido você:
- Estudante/profissional/pesquisador das áreas de TI
- Ou qualquer pessoa interessada em dominar a Ciência dos Dados.
A Abordagem
Este curso apresenta este fascinante mundo dos números porém com uma abordagem diferenciada, simples e inovadora, onde exemplos reais são mostrados para entender conceitos considerados de "difícil compreensão".
Ao final deste curso você será capaz de:
- Dominar na prática os principais conceitos em Estatística
- Saberá os principais métodos para se obter uma amostra de dados
- Aprenderá como analisar estatisticamente cada tipo de variável
Quer conhecer os dados de uma forma mais aprofundada? Então junte-se nesta grande aventura e dê leve sua carreira para um outro nível!
Who Should Attend!
- Leigos que desejam entrar na área de Ciência dos Dados.
- Profissionais de TI interessados em entrar para a Carreira de Data Science
Tags
- Data Analysis
- Data Science
- R (programming language)
- Statistics
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