Introdução ao Google BigQuery: 100% Prático

Aprenda BigQuery sem enrolação: Arquitetura, Consultas Avançadas e Análise de Dados em Ação

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Introdução ao Google BigQuery: 100% Prático

What You Will Learn!

  • Domine a Arquitetura do BigQuery: Entenda Fremel, Google File System e organize seus dados eficientemente
  • Aprofunde-se em Particionamento de Colunas e Clustering: Otimize suas tabelas para análises mais rápidas e eficazes!
  • Integre Tabelas Externas: Expanda seu alcance de análise integrando dados de fontes diversas!
  • Crie Views e Views Materializadas: Simplifique consultas complexas e acelere seu acesso a insights valiosos!
  • Domine Consultas Avançadas: Aprenda a utilizar tabelas pivot e subqueries para análises profundas e detalhadas!
  • Transforme Dados em Decisões: Aplique seu conhecimento em projetos práticos e torne-se um especialista em BigQuery!

Description

Este curso é uma introdução no mundo do Google BigQuery, uma plataforma revolucionária para análise de dados em grande escala. Destinado a profissionais e entusiastas de dados, este curso oferece conhecimento detalhado sobre as funcionalidades e técnicas avançadas do BigQuery, capacitando os alunos a manipularem grandes conjuntos de dados com eficiência.

  • Arquitetura do BigQuery: Baseia-se no modelo Fremel e no Google File System. Os alunos aprenderão sobre a infraestrutura robusta que permite ao BigQuery processar enormes volumes de dados, compreendendo a importância de sua arquitetura única.

  • Organização e Estrutura: Projetos, datasets e tabelas são o núcleo do BigQuery. Aprenderemos como esses elementos se interligam para criar um ambiente de dados eficiente, destacando o armazenamento baseado em colunas.

  • Particionamento de Colunas e Clustering de Tabelas: Essas técnicas são vitais para o manuseio eficaz de grandes conjuntos de dados. Discutiremos como elas facilitam consultas rápidas e otimizam custos operacionais.

  • Tabelas Externas: Expande as capacidades do BigQuery. Aqui, exploraremos como o BigQuery pode interagir com dados armazenados externamente, ampliando o espectro de análise.

  • Views e Views Materializadas: Essenciais para simplificar o acesso a dados complexos. Este tópico focará em como criar e utilizar essas ferramentas para otimizar consultas e relatórios.

  • Consultas Avançadas: Tabelas pivot e subqueries serão exploradas. Este segmento aprimora as habilidades dos alunos em manipular e analisar dados, permitindo insights mais profundos e análises mais sofisticadas.

Ao concluir este curso, os alunos estarão equipados com conhecimentos e habilidades para explorar o potencial total do Google BigQuery. Desde a compreensão de sua arquitetura complexa até a execução de consultas avançadas, este curso é o trampolim para se tornar um especialista em análise de dados em grande escala. Junte-se a nós nessa aventura educacional e eleve suas habilidades ao próximo nível com o Google BigQuery.

Who Should Attend!

  • Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas de Dados, Administradores de Dados, Desenvolvedores

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