Este curso é uma introdução no mundo do Google BigQuery, uma plataforma revolucionária para análise de dados em grande escala. Destinado a profissionais e entusiastas de dados, este curso oferece conhecimento detalhado sobre as funcionalidades e técnicas avançadas do BigQuery, capacitando os alunos a manipularem grandes conjuntos de dados com eficiência.
Arquitetura do BigQuery: Baseia-se no modelo Fremel e no Google File System. Os alunos aprenderão sobre a infraestrutura robusta que permite ao BigQuery processar enormes volumes de dados, compreendendo a importância de sua arquitetura única.
Organização e Estrutura: Projetos, datasets e tabelas são o núcleo do BigQuery. Aprenderemos como esses elementos se interligam para criar um ambiente de dados eficiente, destacando o armazenamento baseado em colunas.
Particionamento de Colunas e Clustering de Tabelas: Essas técnicas são vitais para o manuseio eficaz de grandes conjuntos de dados. Discutiremos como elas facilitam consultas rápidas e otimizam custos operacionais.
Tabelas Externas: Expande as capacidades do BigQuery. Aqui, exploraremos como o BigQuery pode interagir com dados armazenados externamente, ampliando o espectro de análise.
Views e Views Materializadas: Essenciais para simplificar o acesso a dados complexos. Este tópico focará em como criar e utilizar essas ferramentas para otimizar consultas e relatórios.
Consultas Avançadas: Tabelas pivot e subqueries serão exploradas. Este segmento aprimora as habilidades dos alunos em manipular e analisar dados, permitindo insights mais profundos e análises mais sofisticadas.
Ao concluir este curso, os alunos estarão equipados com conhecimentos e habilidades para explorar o potencial total do Google BigQuery. Desde a compreensão de sua arquitetura complexa até a execução de consultas avançadas, este curso é o trampolim para se tornar um especialista em análise de dados em grande escala. Junte-se a nós nessa aventura educacional e eleve suas habilidades ao próximo nível com o Google BigQuery.