Sensoriamento Remoto com QGIS

Utilização das ferramentas de geoprocessamento do QGIS para a análise de Imagens de Satélites.

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Sensoriamento Remoto com QGIS

What You Will Learn!

  • Conceitos Essenciais de Sensoriamento Remoto
  • Fontes para Download de Imagens de Satélite
  • Manipulação de Dados Raster no QGIS3
  • Configuração de Simbologia para Raster
  • Ferramentas para Processamento de Raster (GDAL, GRASS, SAGA GIS, etc.)
  • Uso do OSGeo4W Shell (Prompt de Comando) para geoprocessamento em Lote
  • Scripts Python personalizados para dados Raster

Description

Aprenda Sensoriamento Remoto do ZERO e já aplique em trabalhos de mapeamento da cobertura terrestre, monitoramento de desmatamentos, queimadas, crescimento urbano, temperatura da superfície terrestre e outros fenômenos climáticos, além da avaliação de impactos ambientais causados por enchentes, furacões e geadas.

Saiba interpretar todos os parâmetros essenciais das imagens de satélite e aplique esse conhecimento em mapas e relatórios de recuperação de áreas degradadas ou em perícias ambientais.

Baixa imagens de satélite atuais ou qualquer época das principais fontes de dados: Earth Explorer, Copernicus e INPE, sabendo precisamente as características e propriedades de cada dataset, analisando tudo NA PRÁTICA no software QGIS.

Você vai aprender também as principais ferramentas de geoprocessamento nativas do QGIS3, bem como as ferramentas GRASSGDAL e SAGA GIS, explorando suas principais aplicações e potencialidades.

Descubra a vantagem de utilizar as ferramentas GDAL pelo OSGeo4W Shell, executando atividades de compressão JPEG e geração de pirâmides (overviews), inclusive em lote.

Desenvolva o seu primeiro SCRIPT personalizadas utilizando PYTHON com exemplos bastante completos e didáticos, inclusive na elaboração de Mapas Dinâmicos.

Além de tudo isso, conte com o acompanhamento e tirada de dúvidas de um especialista em QGIS e autor do plugin LFTools que tem diversas ferramentas Raster voltadas ao Sensoriamento Remoto, bem como aplicável também ao pós-processamento de imagens de Drones.

Este curso é voltado para qualquer pessoa que queira aprender e aplicar o Sensoriamento Remoto em seus trabalhos profissionais e acadêmicos, sejam você das áreas de geografia, biologia, meio ambiente, ecologia, geologia, engenharia ambiental, engenharia de minas, engenharia civil, engenharia cartográfica, agrimensura, técnicos e tecnólogos em geoprocessamento e topografia.

Este é um dos curso de QGIS mais bem avaliados da Udemy, que conta com muitos exercícios e atividades práticas bastante interessantes, que podem lhe ajudar e abrir um leque de oportunidades na sua área de atuação. Venha conferir!

Who Should Attend!

  • Engenheiros (Agrimensor, Ambiental, Cartógrafo, Civil, Computação, etc)
  • Especialistas em Geoprocessamento
  • Geólogos, Arqueólogos, Agrônomos e Geógrafos
  • Qualquer profissional interessado nas aplicações de Sensoriamento Remoto com QGIS

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Tags

  • Image Processing
  • Python
  • QGIS
  • GDAL

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