What You Will Learn!
- Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible
- Anticipar las tendencias tecnológicas, adelantando la reacción y planificación del departamento de RR. HH. y su impacto en la Cultura Organizacional.
- Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible.
- Obtener conocimientos, estrategias y herramientas novedosas y eficaces para pensar de manera más creativa y holística sobre la gestión del talento.
- Lograr comprensión del negocio, su estrategia y su vinculación con el área de Gestión de Personas
Description
People Analytics es una metodología que permite a las organizaciones mejorar su toma de decisiones aplicando distintas técnicas de Big Data a los datos sobre comportamientos, relaciones y rasgos de sus colaboradores.
Es un proceso de analítica que se trata de obtener datos de los empleados para analizarlos de manera compleja y hallar evidencias para la toma de decisiones estratégicas.
A modo resumen, el análisis de personas o People Analytics es una metodología que utiliza la aplicación de matemáticas, estadísticas y modelos de datos relacionados con los colaboradores para ver evidencias y predecir patrones.
¿Qué es People Analytics?
La gestión digital del talento juega un rol fundamental en la construcción y desarrollo de esta nueva etapa, donde el futuro de los negocios se pone sobre la mesa. Quien sepa anticiparse, entender y coordinar este nuevo proceso estará frente a las puertas del éxito. Porque no se trata solamente de "nuevas tecnologías", sino de una nueva concepción del negocio, del liderazgo o management, de la comunicación, del engagement, de la colaboración y participación y del talento. Incluso, de una nueva forma de trabajar los objetivos y la medición de los mismos, de evaluar, etc., y cómo cada uno de ellos tienen una interrelación fundamental entre sí.
Asociado a la transformación digital del área de gestión de personas, el concepto de People Analytics evolucionó desde mediados del Siglo XX a la fecha. El término se transformó de la analítica prescriptiva a la analítica predictiva.
Hoy, las organizaciones pueden estar mejor preparadas para anticiparse a los cambios de su entorno operativo y ser proactivas en vez de reactivas. Por ejemplo, la ciencia de datos sofisticada, la visualización interactiva de datos y el machine learning no formaban parte del proceso hasta hace unas décadas.
Who Should Attend!
- Profesionales de recursos humanos independientes y Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área. Profesionales de Data que quieren complementar y especializar su expertís en RR. HH.
