Introducción al thick data

El complemento del big data

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Introducción al thick data

What You Will Learn!

  • Aprender los elementos básicos del thick data en complemento al big data
  • Comprender los vínculos entre el thick data y la investigación cualitativa
  • Reflexionar sobre la sociedad y la comunicación digital
  • Conocer sobre los diferentes métodos de investigación cualitativa

Description

El thick data es fundamental para la filosofía, humanidades y/o las ciencias (naturales o sociales). Este curso permitirá conocer a algunos autores como Mondragón, Gómez Cruz, Wang, Rodríguez Villasante, Dussel, Harari, Jiménez, Toffler, Arzuaga, Wilber, Campbell, Schützenberger, Jung, Freud, Mesmer, entre otros.

Por otro lado, es necesario mencionar que los métodos y técnicas ligados al thick data están centrados en la investigación cualitativa: observación, entrevistas, etnografía, thick data, análisis comunicacional, psicología analítica, psicoanálisis, etc. 

El thick data tiene como sustento la epistemología y filosofía de la complejidad (Capra, Morin, Jung, etc.), la filosofía existencial occidental (Nietzsche, Schopenhauer, otros), la filosofía occidental socrática (Sócrates), la filosofía gnóstica del autoconocimiento, las filosofías asiáticas u orientales (budismo, hinduismo, taoísmo, etc.), el análisis crítico del arte (cine, literatura, pintura, teatro, danza, etc.), entre otras.

La epistemología aporta mucho al thick data, ya que incluye a la filosofía de la ciencia, la filosofía del conocimiento y la filosofía del saber.

Paralelo al curso tendrás mucha información adicional gratuita en el Canal de Youtube del profesor, donde cuenta con más de 650 videos sobre psicología y humanidades, este es un plus para tu aprendizaje y autodidáctica.

También podrás contactarte con el docente para resolver dudas, preguntas, observaciones, etc.

Who Should Attend!

  • Público en general
  • Psicólogos, periodistas, profesores, trabajadores sociales, sociólogos, antropólogos, etc.
  • Ingenieros informática, ingenieros de software, ingenieros en marketing, programadores, etc.

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  • Investigation

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