Визуализация данных в Python: области, тренды, картограммы

Description

Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.  Курс является частью большой подготовительной программы по анализу данных и машинному обучению. В программу входит работа с pandas и numpy, парсинг и скрепинг данных, визуализация данных и автоматизация отчетности по данным. Продолжением группы курсов является работа с задачами машинного обучения с учителей, без учителя и с подкреплением, а также разбор методов решения задач машинного зрения и анализа временных рядов.

В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы. Разберете основы построения графиков, работу с холстом, и приемы графического анализа данных.

Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения. Проанализируете данные с марафона и по графикам примите решения, основанные на данных.

Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи". Построите биржевые графики для удобного анализа.

В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas и другие библиотеки. Разберете работу как с картами города, так и Российской Федерации, и научитесь преобразовывать географические координаты из одной системы в другую.

(C) Course Icon by Freepik

TAKE THIS COURSE