Jupyter Notebook, Google Colab, y Markdown para todos
Domina el uso de las herramientas más usadas para programar Python y divulgar trabajos de ciencia de datos en el mundo
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What You Will Learn!
- Aprenderás qué son las Libretas de Jupyter, y por qué son tan importantes para la ciencia de datos.
- Aprenderás a instalar Anaconda y Jupyter Notebook, con capacidades avanzadas, como el auto-llenado.
- Aprenderás a manejar Jupyter Notebook como un experto, lo que será muy útil cuando quieras hacer trabajos de analítica de datos usando Python o R.
- Aprenderás a desarrollar atractivos documentos usando Markdown.
Description
Este curso es fundamental para todo programador de Python.
Jupyter Notebook y Google Colab son los estándares de facto para la presentación de reportes de analítica y de ciencia de datos en el mundo, tanto para los que desarrollan en Python como en R.
Aprende a utilizar como un experto los programas más poderosos y sencillos para la edición y codificación de Libretas de Jupyter, y aprende a elaborar documentos estilizados y profesionales en formato Markdown, tanto en tu escritorio como en la nube.
Solo tendrás que dedicar menos de dos horas, y tres horas de prácticas guiadas paso a paso, para desarrollar habilidades increíbles para el manejo de Jupyter Notebook.
Aprende a instalar Anaconda y a configurar Jupyter Notebook, incluyendo capacidades de auto-llenado; haz un análisis de herramientas, entre Jupyter Notebook y Google Colab, y decide qué es lo mejor para ti; aprende a utilizar a nivel experto el Tablero de Libretas (Notebook Dashboard) y el Editor de Libretas (Notebook Editor); maneja celdas, en sus diferentes tipos y modos, ejecuta código y administra el uso de recursos gestionando el Kernel de ejecución y el Servidor Jupyter.
Aprende a editar sofisticados documentos Markdown, con decoración de texto, manejo de listas, manejo de tablas, bloques de código, quotes, fórmulas usando LaTeX, tablas, imágenes, hipervínculos y más.
Aprende a utilizar Google Colab para la edición de Libretas Jupyter, ejecución de código, aprende a interactuar con Google Drive y con GitHub, desde Google Colab.
Who Should Attend!
- Profesionales, estudiantes e investigadores que tienen la necesidad de elaborar informes de analítica de datos o estadística.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen prepararse para cursos de programación en Python y R.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen colaborar con otras personas, intercambiando resultados de trabajo e investigación en un formato estándar.
- Desarrolladores en lenguaje Python que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.
- Desarrolladores en lenguaje R que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.
