Kaggle - Veri Bilimi Alanında Daha İyi Bir Profil Oluşturun

Description

Veri bilimi, makine öğrenimi, Python, İstatistik, R, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Django

Merhaba,

“Kaggle - Veri Bilimi Alanında Daha İyi Bir Profil Oluşturun” kursumuza hoş geldiniz.

Kaggle Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi topluluğudur. Kaggle ile Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Python'da CV'ni Güçlendir

Google’ın bir yan kuruluşu olan Kaggle, çevrimiçi veri bilimciler ve makine öğrenimi uygulayıcıları topluluğudur.

Kaggle, kullanıcıların veri kümelerini bulmasına ve yayınlamasına, web tabanlı bir veri bilimi ortamında modelleri keşfetmesine ve oluşturmasına, diğer veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleriyle çalışmasına ve veri bilimi zorluklarını çözmek için yarışmalara katılmasına olanak tanır.

Makine öğrenimi, yalnızca tahmine dayalı mesajlaşma veya akıllı telefon ses tanıma için kullanışlı değildir. Makine öğrenimi sürekli olarak yeni endüstrilere ve yeni sorunlara uygulanmaktadır. İster pazarlamacı ister video oyunu tasarımcısı veya programcı olun, Oak Academy'de makine öğreniminde işinize ve uygulamanıza yardımcı olacak kurslar mevcuttur. Makine öğrenimi olmadan hayatımızı hayal etmek zordur. Tahmini mesajlaşma, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'un Siri'si gibi sanal kişisel asistanların tümü, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.

Veri bilimi uygulaması, finans, ulaşım, eğitim, üretim, insan kaynakları ve bankacılık dahil olmak üzere dünya çapında birçok sektörde talep gören bir beceridir. Bilginizi artırmak için Python, istatistik, makine öğrenimi ve daha fazlasını içeren veri bilimi kurslarını keşfedin. Araştırma, istatistik ve analitik ile ilgileniyorsanız veri bilimi eğitimi almalısınız.

İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.

Kaggle, kurulum gerektirmeyen, özelleştirilebilir bir Jupyter Notebooks ortamı sunar.

Kaggle ile ücretsiz GPU' lara ve topluluk tarafından yayınlanan büyük bir veri ve kod deposuna erişebilirsiniz.

Kaggle, veri bilimcilerinin makine öğrenimi zorluklarında rekabet edebilecekleri bir platformdur. Bu zorluklar, konut fiyatlarını tahmin etmekten kanser hücrelerini tespit etmeye kadar her şey olabilir.

Kaggle, veri bilimi sorunları konusunda başkalarına her zaman yardım etmeye istekli olan büyük bir veri bilimcisi topluluğuna sahiptir.

Kaggle, yarışmalara ek olarak, makine öğrenimine başlamanıza yardımcı olabilecek birçok öğreticiye ve kaynağa da sahiptir.

Kendini geliştirmeye çalışan bir veri bilimcisi iseniz, Kaggle başlamak için en iyi yoldur. Birçok şirket, yarışmalarında yüksek derecelere sahip olanlara teklifler vermektedir. Aslında, yüksek sıralamalarından birine ulaşabilirseniz, Kaggle tam zamanlı işiniz olabilir.

Kaggle'ın içinde, veri bilimi çalışmanızı yapmak için ihtiyacınız olan tüm kod ve verileri bulacaksınız. Herhangi bir analizi anında kullanmak için 50.000'den fazla genel veri kümesi ve 400.000 genel not defterini bu platformda bulabilirsiniz.

Evet şimdi gelelim kursumuza..

Hiçbir platformda Kaggle ile ilgili bu kadar detaylı bir kurs olmadığını biliyor muydunuz?

Ve veri bilimi ihtiyaçlarının 2026 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?

Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?

VERİ BİLİMİ KARİYERLERİ GELECEĞİ ŞEKİLLENDİRİYOR

BU KARİYER KAGGLE PLATFORMU İLE CANLANDIRIN

Peki, Veri Bilimi neden bu kadar önemli bir alan? Gelin birlikte inceleyelim.

Devlet güvenliğinden flört uygulamalarına kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Bu nedenle, veri bilimi kariyerleri yüksek talep görmektedir.

İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?

Veri Bilimini merak ediyor ve Python ile veri dünyasına kendi kendine öğrenme yolculuğunuza başlamak istiyorsanız?

Deneyimli bir geliştiriciyseniz ve Veri Biliminde bir iş arıyorsanız!

Her durumda, doğru yerdesiniz!

Veri biliminde CV'nizi geliştirmek için süper bir kurs olan “Kaggle - Veri Bilimi Alanında Daha İyi Bir Profil Oluşturun” kursumuzu sizin için tasarladık.

Kursta, her bölümü ayrıntılı olarak inceleyeceksiniz. Bu kurs ile Kaggle platformunu adım adım tanıyacaksınız.

Kaggle hakkında Sık Sorulan Sorular:

Kaggle nedir?

Google LLC'nin bir yan kuruluşu olan Kaggle, çevrimiçi bir veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları topluluğudur.

Kaggle, kurulum gerektirmeyen, özelleştirilebilir bir Jupyter Notebooks ortamı sunar. Ücretsiz GPU'lara ve topluluk tarafından yayınlanan büyük bir veri ve kod deposuna erişin.

Kaggle, veri bilimcilerinin makine öğrenimi zorluklarında rekabet edebilecekleri bir platformdur. Bu zorluklar, konut fiyatlarını tahmin etmekten kanser hücrelerini tespit etmeye kadar her şey olabilir. Kaggle, veri bilimi sorunları konusunda başkalarına her zaman yardım etmeye istekli olan büyük bir veri bilimcisi topluluğuna sahiptir. Kaggle, yarışmalara ek olarak, makine öğrenimine başlamanıza yardımcı olabilecek birçok öğretici ve kaynağa da sahiptir.

Kalkınan bir veri bilimcisi iseniz, Kaggle başlamak için en iyi yoldur. Birçok şirket, yarışmalarında yüksek derecelere sahip olanlara teklifler verecektir. Aslında, yüksek sıralamalarından birine ulaşabilirseniz, Kaggle tam zamanlı işiniz olabilir.

Makine Öğrenmesi nedir?

Makine öğrenmesi, gerçek dünya verileri üzerinde eğitilmiş bir model kullanarak tahminlerde bulunan sistemleri tanımlar. Örneğin, bir kedinin resimde olup olmadığını tespit edebilen bir sistem kurmak istediğimizi varsayalım. Makine öğrenimi modelimizi eğitmek için önce birçok resmi bir araya getiriyoruz. Bu eğitim aşamasında, bir kedi içerip içermediğine dair bilgilerle birlikte resimleri modele besliyoruz.

Böylece Eğitim sırasında model, kedilerle en yakından ilişkili olan görüntülerdeki kalıpları öğrenir. Bu model daha sonra, beslediği yeni görüntülerin bir kedi içerip içermediğini tahmin etmek için eğitim sırasında öğrenilen kalıpları kullanabilir.

Bu özel örnekte, bu kalıpları öğrenmek için bir sinir ağı kullanabiliriz, ancak makine öğrenimi bundan çok daha basit olabilir. Bir dizi gözlemlenen veri noktasına bir çizgi uydurmak ve bu çizgiyi yeni tahminler yapmak için kullanmak bile bir makine öğrenimi modeli olarak sayılır.

Veri bilimi nedir?

Her zamankinden daha fazla veriye sahibiz. Ancak veriler tek başına çevremizdeki dünya hakkında bize pek bir şey söyleyemez. Bilgileri yorumlamamız ve gizli kalıpları keşfetmemiz gerekiyor.

İşte burada veri bilimi devreye girer. Veri bilimi, ham verileri anlamak için algoritmalar kullanır. Veri bilimi ile geleneksel veri analizi arasındaki temel fark, tahmine odaklanmasıdır. Veri bilimi, verilerdeki kalıpları bulmaya ve bu kalıpları gelecekteki verileri tahmin etmek için kullanmaya çalışır. Büyük miktarda veriyi işlemek, kalıpları keşfetmek ve eğilimleri tahmin etmek için makine öğreniminden yararlanır.

Veri bilimi, verilerin hazırlanmasını, analiz edilmesini ve işlenmesini içerir. Birçok bilimsel alandan yararlanır ve bir bilim olarak verileri analiz etmek ve mevcut yöntemleri doğrulamak için yeni algoritmalar oluşturarak ilerler.

Kaggle ne için kullanılır?

Kaggle, fikirleri paylaşmak, ilham almak, diğer veri bilimcileriyle rekabet etmek, yeni bilgiler ve kodlama hileleri öğrenmek ve ayrıca gerçek dünyadaki veri bilimi uygulamalarının çeşitli örneklerini görmek için kullanılan bir web sitesidir.

Kaggle'ı kullanmak ücretsiz mi?

Kaggle Hizmetleri ücretsiz olarak sunulabilir ancak bazı Hizmetleri kullanmak için parasal bir ücret talep edilebilir.

Kaggle için tipik kullanım durumları nelerdir?

Kaggle, analiz edilmesi gerektiğini düşündükleri verilere sahip işletmeler için en iyisidir. Kaggle'ın en önemli yararı, bu şirketlerin verileriyle nasıl çalışacağını bilen birini kolayca bulabilmeleridir; bu, sorunu çözmeyi, sistemlerinde neyin yanlış olduğunu bulmaya çalışmaktan çok daha kolay hale getirir.

Kaggle'daki popüler yarışmalar nelerdir?

Kaggle'da birçok farklı yarışma türü mevcuttur. Mikroskop görüntülerinde kanser hücrelerini tahmin etmekten, herhangi bir gündeki fazla mesai değişiklikleri için uydu görüntülerini analiz etmeye kadar her konuda bir yarışmaya katılabilirsiniz.

Örnekler şunları içerir:

• Beygir gücü ve kat edilen mesafe gibi özelliklere göre araba fiyatlarını tahmin etme

• Eyaletlere göre oylama modellerini tahmin etme

• Hangi ülkelerde en fazla ormansızlaşmaya sahip olduğunu görmek için uydu görüntülerini analiz etme

Kaggle yeni başlayanlar için iyi bir platform mu?

Kaggle ve tipik veri bilimi arasındaki farklılıklara rağmen, Kaggle yeni başlayanlar için harika bir öğrenme aracı olabilir. Her yarışma bağımsızdır. Veri toplamanıza gerek yoktur, bu da sizi diğer becerilere odaklanmak için serbest bırakır.

Kaggle nasıl çalışır?

Kaggle'daki her yarışmanın kendisiyle ilişkili bir veri seti ve ulaşmanız gereken bir hedefi vardır (örneğin, konut fiyatlarını tahmin edin veya kanser hücrelerini tespit edin).

Verilere mümkün olduğunca sık erişebilir ve tahmin modelinizi oluşturabilirsiniz. Yine de çözümünüzü bir kez gönderdikten sonra, onu gelecekteki gönderimler için kullanamazsınız.

Bu, herkesin birbiriyle rekabet ederken aynı noktadan başlamasını sağlar, bu nedenle, sorunu çözmeye çalışan diğerlerinden daha fazla hesaplama gücüne sahip olanlara verilen hiçbir avantaj yoktur.

Yarışmalar, karmaşıklık düzeyine, ne kadar sürdüğüne, para ödülü olup olmamasına vb. bağlı olarak farklı kategorilere ayrılır, böylece farklı deneyim seviyelerine sahip kullanıcılar aynı arenada birbirleriyle rekabet edebilir.

Kaggle'da bir yarışmaya nasıl girilir?

Bir yarışmaya girmek için kayıt süreci çok basittir: Çoğu yarışma, yarışmacılardan her mücadelenin sonunda belirli kriterleri karşılayan kodu göndermelerini ister. Ancak, rakiplerin hangi algoritmaları kullandıklarını açıklamalarını veya işlerin nasıl yürüdüğü hakkında girdi sağlamalarını istedikleri zamanlar olabilir.

Kaggle yarışmaları nasıl para kazandırır?

Kaggle'daki birçok şirket çözüm arıyor, bu nedenle bazı yarışmalarda ödül vardır. Çözümünüz yeterince güçlüyse, çok para kazanabilirsiniz!

Bu yarışmalardan bazıları sadece eğlence veya öğrenme amaçlıdır, ancak yine de kazananları nakit veya ticari ödüllerle ödüllendirir.

Kaggle'da rekabet etmek için hangi araçları kullanmalıyım?

Rakiplerin güvendiği en önemli araç Python programlama dilidir. Tüm veri bilimcilerinin %60'ından fazlası tarafından kullanılmaktadır, bu nedenle arkasında son derece büyük bir topluluğa sahiptir. Ayrıca son derece sağlamdır ve başlamanıza yardımcı olacak veri işleme, ön işleme ve keşif için birçok farklı pakete sahiptir.

TensorFlow, makine öğrenimi meraklılarının Kaggle yarışmalarını çözmek için kullandığı bir başka popüler araçtır. Mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için modellerin hızlı prototiplenmesine olanak tanır.

Python ve Tensorflow'a ek olarak R (istatistiksel bir programlama dili), Git (sürüm kontrolü) ve Bash (komut satırı arayüzü) gibi başka araçlar da kullanılır.

Sorunları çözmek için Kaggle kullanmanın temel faydası nedir?

Kaggle, size birinci sınıf bir veri bilimcisi olmanız için gerekli araçları sağlamayı amaçlamaktadır. Size gerçek zamanlı olarak gerçek verilere erişim sağlarlar, böylece dünya çapında şirketlerin karşılaştığı sorunlara benzer sorunları çözme alıştırması yapabilirsiniz.

Kaggle, en güncel bilgilere sahip olmanız için sitelerini sürekli güncellemektedir.

Yeni başlayanlar Kaggle’dan nasıl faydalanabilir?

Kaggle, yeni başlayanlara makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmenin bir yolunu sunar ve nerede olurlarsa olsunlar becerilerini kullanmalarına olanak tanır.

Kaggle'ı kullanmak, yeni başlayanların sektörde neler olup bittiğini görmelerine, trendleri takip etmelerine ve işler değiştikçe araçları konusunda uzman olmalarına olanak tanır.

Ayrıca, yeni başlayanlar veya belirli kavramlar hakkında tazeleme kursu isteyenler veya başlamak için yardıma ihtiyaç duyanlar için ücretsiz eğitim materyali sunar.

Kaggle'ı kullanmakla kim ilgilenir?

Hazır birçok öğretici ve veri seti ile Makine Öğrenimi meraklıları Kaggle ile çok ilgilenecektir.

Kaggle, Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek, öğrendiklerini uygulamak ve diğer veri bilimcilerle rekabet etmek için mükemmel bir yerdir. Bu onların zanaatlarında daha iyi olmalarına yardımcı olacaktır.

Çalışmalarında makine öğrenimini kullanmak isteyen veri analistleri, satış rakamlarını tahmin etme veya müşteri davranışlarını tahmin etme gibi işle ilgili görevlerin performansını iyileştirmek için araçlar seçerken Kaggle'a başvurabilir.

Ek olarak, üçüncü taraf çözümler arayan işletmeler, Kaggle'ın ihtiyaç duydukları hizmeti sunan kapsamlı şirketler listesinden yararlanabilir.

Kaggle hala popüler mi?

Kaggle, Muhteşem makine öğrenimi modelleri oluşturmak için diğer veri bilimcileriyle etkileşim kurmak, bağlantı kurmak ve işbirliği yapmak için harika bir ekosistem.

Yıllar içinde Kaggle, eğlenceli beyin egzersizlerinden para ödülleri veren ve katılımcıları sıralayan ticari yarışmalara kadar uzanan yarışmalar düzenleyerek popülerlik kazanan bir platform oldu ve günümüzde de bu popülerliğini hala sürdürmektedir.

Bu kurs herkes içindir!

"Kaggle - Veri Bilimi Alanında Daha İyi Bir Profil Oluşturun" kursu herkes içindir!

Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar (tazeleme amaçlı) herkese öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.

Bu kurs ile Ne öğreneceksin?

Bu kursta en baştan başlayıp örneklerle "Kaggle" ın sonuna kadar gideceğiz.

Kurs sırasında aşağıdaki konuları göreceksiniz:

• Kaggle Nedir?

• Kaggle’a Kaydolma ve Üye Giriş Prosedürleri

• Kaggle Ana sayfasını Tanıma

• Kaggle’da Yarışmalar

• Kaggle’da Veri Setleri

• Kaggle’da Kod Bölümünü İnceleme

• Kaggle’da Tartışma Nedir?

• Kaggle’da Kurslar

• Kaggle’da Kullanıcılar Arasındaki Sıralama

• Blog Ve Dökümantasyon Bölümleri

• Kaggle’da Kullanıcı Sayfası İnceleme

• Kaggle İçerisindeki Hazine

• Kaggle Üzerinde Notebook Yayınlama

• Kaggle'da Başarıya Ulaşmak İçin Neler Yapılmalıdır?

Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.

Neden bu kursu almalısınız?

Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.

Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz.

Video ve Ses Üretim Kalitesi

Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.

Bu kurs ile aşağıdakileri elde edeceksiniz:

• Kursa Ömür Boyu Erişim

• Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek

• İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası

• Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.

Öğrenmeye hazırsanız:

"Kaggle - Veri Bilimi Alanında Daha İyi Bir Profil Oluşturun

Kaggle Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi topluluğudur. Kaggle ile Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Python'da CV'ni Güçlendir " isimli,

Kursumuzda görüşürüz!

TAKE THIS COURSE