What You Will Learn!
- 1.了解可视化平台示意图的必要性，交互分析维度下筛选与拆分
- 2.了解指标异常的定义与指标异常监控效果示意
- 3.理解arima模型原理、用途及效果评估
- 4.掌握facebook开源工具prophet，学会使用prophet评估节假日影响的方法
Description
在传统的监控中，我们有阈值告警、斜率告警、变化率告警等，每种告警方式都可以解决某些问题，但不可避免的在实践过程中会遇到种种问题。为了更简洁、更准确的进行告警，大家会基于时间序列算法预测实际，快来了解一下它在各种不同的场景中发挥的重大作用吧!快来学习《基于时间序列算法的指标异常监控》的课程吧！
本次课针对该问题分成4个部分进行解答：第一部分：数据可视化平台简介，第二部分：指标异常监控，第三部分：时间序列算法简介，第四部分：指标的节假日效应评估
本节课程是由授课老师与三节课合作制作的。在此，要特别感谢老师的辛苦付出！经历了课程立项、设计、开发中的众多环节，我们才能最终为你呈现现在的这门课程。无论是授课老师还是三节课团队，都希望这门课程能够让你有所收获，希望同学们结合个人工作情况，学以致用。
本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
Who Should Attend!
- 1.企业产品、运营、数据方向从业者
- 2.寻求通过大数据算法进行指标异常监控的企业产品、业务负责人
- 3.对机器学习在业务中的实际应用感兴趣的学习者
