Description
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir series temporales. Para ello utilizaremos la librería de Pycaret con Python y entrenaremos modelos como: XGBoost, Catboost o Random forest. También aprenderemos a generar modelos más avanzados con lñas diferentes técnicas de ensamblado de modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.