みんなのデータサイエンス講座 -Python、Colab、Kaggleで基礎から学び親しむ「データ」の世界-
初心者向けのデータサイエンスのコースです。PythonやGoogle Colaboratory、Pandasなどを使って、プログラミングや確率・統計、機械学習の基礎を学びましょう。最後には、Kaggleを使って実践的な課題に取り組みます。
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What You Will Learn!
- データサイエンスの基礎を学びます。
- 様々なタイプのデータに親しむことができるようになります。
- 「データ」に対して俯瞰的な視点を身につけ、社会におけるデータの重要性について理解できるようになります。
- Pythonの基礎的なプログラミング技術が身につきます。
- NumPy、matplotlib、Pandasなどのツールの扱い方を学びます。
- 確率・統計の基礎を学びます。
- Kaggleを使って実践的なデータサイエンスの課題に取り組めるようになります。
- 様々な機械学習のアルゴリズムを扱えるようになります。
Description
みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。
本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。
データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。
本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。
注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。
コースの内容は以下の通りです。
Section1. データサイエンスの概要
→ データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。
Section2. Pythonの基礎
→ プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。
Section3. データサイエンスのツール
→ データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。
Section4. 確率と統計
→ データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。
Section5. 機械学習
→ 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。
Section6. データサイエンスの実践
→ Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。
その他コースの特徴は、以下通りです。
- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。
- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。
- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。
- 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。
- 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します
- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から学びます。
なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。
Who Should Attend!
- データサイエンスに興味があるけど、最初のとっかかりが分からない方。
- データの扱い方に関する基礎的な知識を得て、様々な種類のデータに親しめるようになりたい方。
- データサイエンス関連の分厚い書籍、難解な数式に辟易した方。
- 仕事上、データに深く関わる必要に迫られた方。
- 数学、プログラミングがデータサイエンスの学習の障壁になっている方
- データサイエンスの学習を通してPythonプログラミングを身に付けたい方
- 文系の方、非エンジニアの方にもおすすめです
