Linguagem R + WEKA na veia: Analytics de verdade

Venha conhecer a área de Data Science com WEKA e R

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Linguagem R + WEKA na veia: Analytics de verdade

What You Will Learn!

Entendendo o R
Primeiros passos com o R
Objetos no R
Tipos de objetos
Matrizes
Listas
Identificação de valores faltantes e especiais
Salvar uma workspace
Acesso pelo R-studio
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Lendo um arquivo na web
Selecionando dados
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Análise univariada e bivariada
Teste de uma distribuição normal
Comparação de duas médias
Regressão linear simples
Mineração de dados com o R
Instalação do R-studio e R
Uso do help
Vetores
Data frames
Funções
Workspace do r(área de trabalho)
Leitura de uma workspace
Pacotes do R
Uso dos comandos library, intall package,require
Leitura através do R-studio
Sumarizando dados
Uso dos conectores lógicos
Exportando gráficos
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas,
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Teste de hipóteses
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear múltipla
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
Validação do conhecimento descoberto;
Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js

Description

Bem-vindo ao nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA! Neste programa intensivo, iremos explorar as maravilhas da linguagem R e aprender como utilizar efetivamente a ferramenta WEKA para análise de dados. Prepare-se para embarcar em uma jornada emocionante de descoberta e aprimoramento das habilidades analíticas. Ao longo deste curso, você desenvolverá um sólido entendimento de ambos os aspectos e estará preparado para aplicar seus conhecimentos em uma ampla gama de projetos de análise de dados.

Como o curso será acompanhado:

1. Abordagem prática: Ao longo do curso, daremos grande ênfase à aplicação prática dos conceitos aprendidos. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais, que simularão cenários do mundo real, permitindo que você desenvolva habilidades práticas e compreenda a relevância do conteúdo para situações concretas.

2. Conteúdo abrangente: Nossa programação abrange uma ampla gama de tópicos, desde os fundamentos da linguagem R até técnicas avançadas de análise de dados utilizando a ferramenta WEKA. Você aprenderá a importar, manipular e visualizar dados, além de aplicar técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para extrair informações valiosas.

3. Suporte personalizado: Reconhecemos que cada aluno tem seu próprio ritmo de aprendizado e níveis de conhecimento prévio. Portanto, estarei à disposição para fornecer suporte personalizado, ajudando você a superar quaisquer desafios específicos que possam surgir ao longo do curso. Nosso objetivo é garantir que todos os alunos tenham uma experiência de aprendizado satisfatória.

O que os alunos aprenderão:

1. Fundamentos da linguagem R: Começaremos explorando os conceitos básicos da linguagem R, incluindo a sintaxe, estruturas de dados, manipulação de vetores e matrizes, operações estatísticas básicas e visualização de dados. Você se sentirá à vontade para escrever seus próprios scripts em R e executar análises simples.

2. Análise exploratória de dados: Aprenderemos técnicas para explorar e visualizar dados usando a linguagem R. Você entenderá como identificar padrões, detectar valores ausentes, lidar com outliers e criar visualizações gráficas que revelam insights importantes.

3. Preparação e transformação de dados: Você aprenderá a importância da preparação adequada dos dados antes da análise. Vamos explorar técnicas para limpar dados, transformar variáveis, lidar com dados faltantes e selecionar recursos relevantes para análise.

4. Técnicas de aprendizado de máquina: Abordaremos as técnicas populares de aprendizado de máquina disponíveis na linguagem R e como aplicá-las a conjuntos de dados. Você ganhará conhecimento em algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e detecção de anomalias, entre outros.

5. Ferramenta WEKA: Introduziremos a ferramenta WEKA e exploraremos sua interface e recursos. Você aprenderá como importar dados para o WEKA, aplicar técnicas de mineração de dados, avaliar modelos e interpretar os resultados obtidos.

Nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA proporcionará a você as habilidades e o conhecimento necessários para se destacar na análise de dados. Abordagem prática, conteúdo abrangente e suporte personalizado, você estará preparado para enfrentar desafios analíticos complexos. Ao final do curso, você estará confiante em aplicar suas habilidades recém-adquiridas em uma ampla gama de projetos de análise de dados do mundo real. Prepare-se para uma jornada transformadora de aprendizado e crescimento!