What You Will Learn!
- 어떤 경우에 logistic regression을 하게 되는지 배웁니다.
- logistic regression을 쉽게 시행할 수 있는 도구와 사용법을 압니다.
- logistic regression을 시행 후 적절한 요약값과 그래프로 표현하는 방법을 배웁니다.
- 향후 머신러닝과 예측 모형을 위한 사전 지식을 가지게 됩니다.
Description
흔히 통계 강의에 나오는 주제는 t-test, 카이제곱 검정 등등입니다.
이런 것은 단변수 분석으로 RCT에 어울리는 방법입니다.
대부분의 연구자들은 후향적 다변수 분석을 하게 되며,
그것의 가장 기본은 logistic regression 입니다.
그런데도 이 logistic regression에 대한 이해가 부족하고
이것은 이에 대한 강의와 도구가 부족하기 때문이라고 생각합니다.
logistic regression은 그 자체로서도 상당히 유용할 뿐 아니라,
이후 Cox regression을 이해하는데 큰 도움이 됩니다.
진단 관련하여 확대될 수도 있으며,
예측 모형, 머신 러닝에도 기본이 됩니다.
제가 강추하는 딱 하나의 통계법이 있다면 그것은 logistic regression 입니다.
Who Should Attend!
- 다변수 분석을 시행하고자 하는 연구자
- 기본적인 통계를 배우려는 연구자
- 예측 모형과 머신 러닝를 시작하려는 연구자
- 의학 연구자
Tags
- Clinical Research
- Research Methods
- Research Paper Writing
- Statistical Modeling
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