Habrás notado que hay muchísimo contenido sobre Looker Studio en inglés. Este curso nace para responder a la demanda que hay de más documentación en español. Además, con el objetivo de que aprendas a usar la herramienta sin tener que dedicarle millones de horas, los vídeos presentan un enfoque conciso y son casi en su totalidad puramente prácticos.
Para hacerlo aún más efectivo y que puedas crear los ejercicios en tu propio ordenador, pongo a tu disposición 5 datasets con datos de Spotify, H&M, las películas top de 2019, y los ingresos y clientes de una tienda online.
No require conocimientos previos, pero a medida que vayas avanzando pasarás de conceptos básicos a más avanzados.
¿QUÉ APRENDERÁS?
Descubre los entresijos de Looker Studio de manera clara y efectiva, eliminando la complejidad para que puedas dominarla rápidamente.
Aprende qué gráfico usar en cada situación, y cómo construirlos.
Crea dashboards dinámicos que permitan a los usuarios interactuar con los datos, utilizando controles y filtros.
Aprende a afinar tus gráficos para mostrar únicamente la información relevante, utilizando filtros que te permitirán destacar lo más importante.
Descubre cómo cargar datos en tus informes y personalizar campos para adaptar la información a tus necesidades específicas.
Domina la combinación de diversas fuentes de datos para obtener una visión completa y enriquecida de la información.
Aprende a integrar Google Analytics 4 en tus informes y descubre trucos y atajos que agilizarán la creación de dashboards.
Gestiona el acceso a tus informes, garantizando que la información confidencial esté siempre segura y en las manos adecuadas.
Todo esto con acceso directo a 5 datasets con datos de Spotify, H&M, las películas top de 2019, y los ingresos y clientes de una tienda online.
SOBRE MÍ
Mi nombre es Bárbara Mackey y soy analista de datos. Cuento con 20 años de experiencia y he trabajado para distintos sectores de entre los que destaca el mundo de la moda con clientes como Net-a-Porter, Zara o Mango.
Desde 2018 uso Looker Studio (por aquel entonces se llamaba Data Studio) para poder diseñar informes visualmente atractivos y dinámicos, capaces de comunicar datos complejos de manera clara y efectiva.