Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python

Aprenda a principal técnica de aprendizado não supervisionado com o algoritmo K-Means

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Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python

What You Will Learn!

  • O que é Machine Learning
  • O que é Clusterização
  • O que é e como funciona o Jupyter Notebook
  • Conhecer os principais tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por esforço)
  • Executar códigos em Python, célula por célula
  • Aprender sobre o Método de Elbow e para quê utilizamos
  • Entender quando aplicar transformação nos dados
  • Aprender a aplicar a normalização
  • Aprender a aplicar pesos para as variáveis mais importantes
  • Aprender e executar o KMeans, principal algoritmo de clusterização
  • Aprender um pouco mais sobre o pandas

Description

SOBRE O CURSO


Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.


Esse curso É um jeito simples de você aprender Machine Learning em projetos de Clusterização, dos primeiros conceitos até os mais avançados.


Você não precisa ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, temos um projeto do início ao fim! Porém, é interessante que você tenha já um conhecimento básico em Python.


Comece hoje a explorar a área de Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com um conhecimento novo. Machine Learning traz MUITO VALOR para o negócio com análises preditivas, que preparam a empresa para o que pode ocorrer no futuro, diferentemente do BI tradicional que trabalha com análises descritivas sobre o passado.


Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre Machine Learning! Aprenda a agrupar seus clientes em diferentes clusters com o objetivo de entendê-los melhor e aplicar campanhas de marketing diferenciadas para cada grupo!


LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOL


Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:

  1. SQL para Análise de Dados.

  2. Criação com Dashboards com Google Data Studio.

  3. ETL Básico com Linguagem Python (faça esse curso primeiro).

  4. Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python (este curso que você está).


SOBRE O INSTRUTOR

Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.


Garanto que você sairá deste curso pronto para consultar qualquer Banco de Dados, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional com o aprendizado de SQL.


Até mais!

Who Should Attend!

  • Iniciantes e Curiosos sobre Machine Learning
  • Alunos de Ciência de Dados que gostariam de aprender Clusterização
  • Analistas de BI com interesse em utilizar Python para Machine Learning para se destacarem no mercado
  • Qualquer pessoa, de qualquer área que deseja entrar no Mundo de Dados
  • ESTE CURSO NÃO É para quem já possui conhecimento avançado em Machine Learning com algoritmos de Clusterização

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Tags

  • Machine Learning
  • Unsupervised Machine Learning

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