Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado

Curso completo de Machine Learning: Data Science con R

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Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado

What You Will Learn!

  • Técnicas de machine learning
  • conocer algoritmos de Inteligencia Artificial
  • Ser un master en la ciencia de datos
  • diferenciar el Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Elaborar modelos robustos de Machine Learning
  • Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas
  • Conocer como funcionan las redes neuronales
  • Saber qué modelo de Machine Learning usar para cada tipo de problema.

Description

Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación de soluciones para las operaciones y toma de desiciones en todas las organizaciones e industrias ya que permiten no sólo un mejor entendimiento sino también la automatización de todo tipo de procesos complejos.

En éste curso te vas a entrenar a fondo a través de casos y teoría en todas las capas de trabajo que hacen al desarrollo de modelos de Machine Learning para tareas de descripción, automatización y predicción, practicando desde el trabajo exploratorio con la programación R (el lenguaje de análisis estadístico más robusto entre las comundiades científicas), la transformación, limpieza y normalización de datos, la implementación de las principales técnicas de modelado según los distintos problemas, la evaluación de performance de los modelos, las técnicas de calibración y ajuste, llegando hasta la implementación y comunicación de los resultados en mensajes claros y comprensibles.

Al finalizar el curso usted sera capaz de:

  • Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.

  • Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.

  • Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.

  • Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particular.

  • Seleccionar el mejor modelo a aplicar en cada caso.

Who Should Attend!

  • interesados en la ciencia de datos
  • interesados en tecnicas de machine learning, deep learning

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Tags

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Unsupervised Machine Learning
  • Supervised Machine Learning

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