Machine Learning : Le guide complet version 2024
Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science
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What You Will Learn!
- Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
- Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
- Synthétiser le cycle de vie de la donnée
- Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
- Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
- Familiarisez- vous avec les bibliothèques d'apprentissage automatique de Python, notamment scikit -learn, ...
- Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
- Maitriser les bases de l’analyse business
- Choisir des indicateurs et comprendre les données associées
Description
Ce cours présente une introduction aux concepts qui détermine les bases du machine learning, et en propose une vision pour comprendre les enjeux des projets d’analyse de données, pour appréhender les concepts sous-jacents.
Objectifs pédagogiques :
Le but de ce cours est de vous accompagner dans votre découverte du machine learning et de vous fournir les outils nécessaires à :
Identitéfier les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;
Formaliser ces problèmes en termes de machine learning ;
Identitéfier les algorithmes classiques les plus appropriés pour ces problèmes et les mettre en œuvre ;
Implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;
Evaluer et comparer de la manière la plus objective possible les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière
Notez bien :
La formation se déroulera sous forme de cours théorique & pratique, d'exemples concrets et d'ateliers pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris. Des exercices, des mises en situation et des études de cas seront utilisés pour renforcer les connaissances.
Ressources d’apprentissage complémentaires :
Atelier en ligne
Documentation
Consultez des exemples de tableaux de bord, de rapports et de fichiers de bureau.
Enfin, je m'engage à vous fournir la formation la plus complète possible sur Udemy pour vous permettre de réussir dans votre apprentissage.
Je m'engage à répondre rapidement à vos questions pour vous aider à comprendre les concepts de la formation.
Je vais ajouter des cas pratiques sur demande pour vous donner des exemples concrets de ce que vous apprenez.
Je vais vous accompagner avec des cas pratiques et d'autres ressources utiles pour vous aider à mettre en pratique ce que vous apprenez.
Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.
Comment me contacter ? Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d'Udemy pour répondre à vos questions.
À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Dr. Firas
Who Should Attend!
- aux décideurs informatiques qui souhaitent aller au-delà des discours marketing et mieux comprendre les mécanismes de fonctionnement et les outils du Big Data ;
Tags
- Big Data
- Data Science
- Machine Learning
- Python
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