Herzlich willkommen in meinem Kurs:
Machine Learning 1x1
In diesem Kurs lernst Du alle wichtigen Grundlagen des Machine Learning. Du erfährst, wie sich das Machine Learning in den Kontext der Künstlichen Intelligenz einordnet und erhältst einen Überblick über die verschiedenen Machine Learning-Tasks und -Algorithmen im Bereich des Supervised Learning. Du lernst, was Machine Learning-Algorithmen eigentlich genau lernen und wie sie es lernen. Außerdem stelle ich Dir den größten Feind eines jeden Data Scientists vor: das Overfitting.
Alle Konzepte besprechen wir nicht nur in der Theorie, sondern machen sie im Rahmen von Code Demos direkt anfassbar. Alle Code-Beispiele sind in Python programmiert - wir arbeiten mit einschlägigen ML Libraries wie Pandas, NumPy und Scikit-learn.
Alle Materialien, die wir im Kurs verwenden (Power Point Slides, Python Notebooks, usw.), stehen Dir zeitlich unbegrenzt auch zum Download zur Verfügung. Wenn Du Inhalte aus diesem Kurs für eigene Präsentationen / Veröffentlichungen verwenden möchtest, freue ich mich darüber - bitte Dich aber gleichzeitig darum, auf mich als Urheber zu referenzieren.
Solltest Du während des Kurses Fragen oder Anmerkungen haben, kannst Du mich jederzeit gerne kontaktieren - ich freue mich über Deine Nachricht und Dein Feedback.
Dieser Kurs ist ein Teil meiner Wissens-Plattform MACHINE LEARNING-READY. Alle Informationen zu den weiteren Wissensangeboten rund um das Thema Machine Learning findest Du auf meiner Website. Dort hast Du auch die Möglichkeit, Dich für meinen Newsletter anzumelden und von besonderen Angeboten zu profitieren. Den Link zur Website findest Du in meinem Profil auf LinkedIn. Dorthin gelangst Du über meine Udemy Dozentenseite oder direkt über Google.
Viel Spaß beim Lernen!
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