What You Will Learn!
- Distinguere le varie tipologie di problemi che il Machine Learning è in grado di risolvere, con esempi di applicazioni concrete
- Comprendere la differenza tra problemi di regressione e classificazione, con approfondimento di questi ultimi
- Tecniche di costruzione dei principali algoritmi di classificazione e metriche di valutazione
Description
Cos'è il Machine Learning e cosa si intende per 'algoritmi di classificazione'? Questo corso si propone di rispondere a queste domande attraverso due approcci, rispettivamente teorico e tecnico: da un lato, saranno forniti esempi di business cases concreti che dimostrino il valore aggiunto che modelli di Machine Learning possono conferire alle aziende; dall'altro, il corpus del corso sarà focalizzato sui modelli matematici che caratterizzano i principali algoritmi di classificazione, offrendo in ogni caso esempi intuitivi e di facile comprensione.
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di apprezzare a pieno le potenzialità di questi strumenti, oltre ad aver accumulato conoscenze e vocabolario necessari per approcciare un problema di classificazione dei dati con strumenti di Machine Learning.
Who Should Attend!
- Studenti universitari di materie economiche/scientifiche
- Chiunque sia curioso di approfondire alcune possibili applicazioni del Machine Learning
- Chiunque voglia approfondire la parte statistica e matematica dietro gli algoritmi di classificazione
