・働き方改革やリモートワークによる生活時間とのシームレス化などビジネスパーソンを巡るワークスタイルは激変しています。
・またデジタル技術の進展によって企画業務においてもデータ活用が求められています。
・手持ちのデータを活用して企画業務に有用な価値ある仮説を、いかに早くそして効率的に見出すことが重要なポイントとなります。
・本コースでは、数字や統計が苦手な方でも即実践できるデータ分析手法をExcel操作を交えながら丁寧に解説しています。
・マーケティングや商品企画、経営企画を担当している方へむけて、データ分析の必要最低限スキルセットをお届けしています。
効率的で仮説設定に役立つデータ分析手法を皆様の馴染み深いExcelで実践できる方法を提供しています。
1.比較分析:データを分解、もしくは他集団と比較することによって特徴を見出します。
分類方法としてのABC分析、データ統合のVLOOKUP関数、クロス集計表を作成するピボットテーブルについて解説しています。
2.時系列データの分析:過去のデータから傾向を掴み将来を予測する分析方法です。
移動平均法、季節指数の算出方法、近似曲線からの将来予測方法について解説しています。
3.相関分析と回帰分析:データの関連度合いを把握する分析方法です。
相関係数の算出方法、散布図の作成方法について解説しています。
またマーケティングで活用できるグラフ作成方法として
基本グラフの作成(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、100%積上げ縦棒グラフ)と仮説設定に役立つ組み合わせグラフの作成方法をお伝えしています。