数字が苦手な初学者でも理解できる・実践できる 仮説設定のための『Excelデータ分析』講座

社内データは宝庫だ!と言われたものの・・・ 何から手を付ければよいか途方に暮れているアナタへ 向けてマーケティングを熟知した文系コンサルタントが効率的に分析加工して価値ある仮説を見つける方法を教えます!

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数字が苦手な初学者でも理解できる・実践できる 仮説設定のための『Excelデータ分析』講座

What You Will Learn!

  • データ分析の基本である比較分析の具体的な進め方(Excelを使った)を習得することができます。
  • 分類方法としてのABC分析やマスターデータとの紐づけをするためのVLOOKUP関数の使い方など具体的な手順を学ぶことができます。
  • 販売データや納品データなどの時系列データのExcel分析手順を学ぶことができます。
  • 2つのデータの関連性を見出す相関分析について、CORREL関数とデータ分析ツール(Excelアドイン)の解説をしています。
  • ビジネスシーンで求められるシンプルで仮説抽出に役立つグラフ作成法を学ぶことができます。
  • その他データ分析を時間を掛けずに進めるための条件書式設定やFILTER関数、PIVOTテーブルについてもハンズオン形式で解説しています。

Description

・働き方改革やリモートワークによる生活時間とのシームレス化などビジネスパーソンを巡るワークスタイルは激変しています。

・またデジタル技術の進展によって企画業務においてもデータ活用が求められています。

・手持ちのデータを活用して企画業務に有用な価値ある仮説を、いかに早くそして効率的に見出すことが重要なポイントとなります。

・本コースでは、数字や統計が苦手な方でも即実践できるデータ分析手法をExcel操作を交えながら丁寧に解説しています。

・マーケティングや商品企画、経営企画を担当している方へむけて、データ分析の必要最低限スキルセットをお届けしています。


効率的で仮説設定に役立つデータ分析手法を皆様の馴染み深いExcelで実践できる方法を提供しています。

1.比較分析:データを分解、もしくは他集団と比較することによって特徴を見出します。

分類方法としてのABC分析、データ統合のVLOOKUP関数、クロス集計表を作成するピボットテーブルについて解説しています。


2.時系列データの分析:過去のデータから傾向を掴み将来を予測する分析方法です。

移動平均法、季節指数の算出方法、近似曲線からの将来予測方法について解説しています。


3.相関分析と回帰分析:データの関連度合いを把握する分析方法です。

相関係数の算出方法、散布図の作成方法について解説しています。


またマーケティングで活用できるグラフ作成方法として

基本グラフの作成(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、100%積上げ縦棒グラフ)と仮説設定に役立つ組み合わせグラフの作成方法をお伝えしています。

Who Should Attend!

  • データ分析の新任者:新しく担当になったもののどのように分析を進めていったら良いか分からない方
  • 数字が苦手な方:数字をみただけで拒否反応のある方
  • 統計に挫折した方:専門書を購入したものの読み進めるのがツラい方
  • 多忙なリサーチャー:仕事は山ほどあるのに、残業するな!と言われて途方に暮れている方

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