Mineração e Análise de Dados do LinkedIn

Description

O LinkedIn é uma rede social altamente voltada para a experiência profissional com o intuito de gerar conexões e relacionamentos entre profissionais de diversas áreas. Os profissionais podem criar currículos e buscar empregos por meio da conexão com pessoas do mundo inteiro. Por exemplo, se você gostaria de trabalhar na área de Ciência de Dados, pode formar conexões com empresas e pessoas que trabalham nessa área, aumentando as chances de conseguir uma vaga. Por outro lado, as empresas conseguem buscar os candidatos ideais para suas vagas, de acordo com o currículo e habilidades fornecidas pelos usuários. Em 2017, o LinkedIn firmou-se como a maior plataforma de negócios e importante ferramenta estratégica tanto para profissionais quanto para empresas.

Dentro deste contexto, é importante que os profissionais saibam como utilizar os dados dessa rede sociais a seu favor. Para isso, o próprio LinkedIn disponibiliza uma série de bases de dados relacionadas ao seu perfil, nas quais é possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre a nossa rede de conexões. Dessa forma, podemos responder perguntas como: Quais são os cargos principais das pessoas que estão conectadas a nós? Quais são as empresas que estão enviando convites para nosso perfil? Qual é a localização principal de nossos contatos? Nossa rede do LinkedIn é composta por pessoas e empresas relacionadas ao nosso trabalho? As empresas que quero trabalhar estão enviando convites para meu perfil? Essas e outras perguntas serão respondidas durante este curso, e com isso, você pode analisar se sua rede está de acordo com o que você almeja profissionalmente. Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo:

• Extrair dados do seu perfil do LinkedIn, utilizando a API do LinkedIn e arquivos .csv. Caso você não tenha LinkedIn poderá acompanhar normalmente o curso, pois serão disponibilizadas as bases de dados do meu perfil

• Extrair e analisar informações como: conexões entre os usuários, convites enviados/recebidos e mensagens

• Gerar nomes de usuários falsos para mascarar as informações reais

• Explorar e visualizar dados relativos às empresas e cargos de seus contatos (geração de gráficos dinâmicos)

• Utilizar a distância de edição (Levenshtein), similaridade n-grama e distância de Jaccard para medir a similaridade entre os cargos

• Agrupar os contatos baseado na similaridade entre os cargos, bem como gerar visualizações em HTML para melhorar a apresentação dos dados

• Utilizar APIs de localização para extrair a latitude e longitude dos contatos, com o intuito de capturar a cidade e país de cada um

• Visualizar a localização dos contatos dinamicamente com o Google Earth e a biblioteca Basemap

• Agrupar os contatos utilizando o algoritmo k-means da área de aprendizagem de máquina (machine learning)

• Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural para analisar suas mensagens no LinkedIn

• Gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes das mensagens, bem como extrair entidades nomeadas

• Criar um classificador de sentimentos para extrair a polaridade das mensagens do LinkedIn

Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais!

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