Montando o Data Lake para Engenheiro de Dados

Curso que irá te dar a base para se tornar um engenheiro de dados de sucesso.

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Montando o Data Lake para Engenheiro de Dados

What You Will Learn!

  • Como montar um Data Lake usando o ecossistema Hadoop
  • Aprenderão o básico para a Jornada Engenheiro de Dados
  • Entenderão os conceitos básicos de filesystem distribuído
  • Aprenderão a usar os comando básicos e intermediários do hdfs, yarn e hive

Description

O curso Montando o Data Lake para Engenheiro de Dados é um curso voltado para prática, nele é mostrado como funciona o Ecossistema Hadoop e suas principais ferramentas. O Aluno irá aprender os principais conceitos teóricos e práticos para montar seu data lake da forma mais simples e fácil, usando as ferramentas mais comum de mercado como Cloudera e HortonWorks.


Na unidade de apresentação, o aluno aprenderá os termos e nomes técnicos utilizados no dia a dia do mundo Big Data e suas principais vantagens e desvantagens. Saberá as principais diferenças entre um Data Warehouse e um Data Lake, pontos positivos para uma estrutura na Cloud, além de conhecer os principais desafios encontrados pelas empresas ao implantar Big Data.


As outras unidades possuem como objetivo ensinar o aluno o conceito de Computação Distribuída onde o aluno aprenderá os principais características de cada ferramenta do Ecossistema Hadoop: Hadoop/Yarn, Hive. O aluno aprenderá, também, como planejar, organizar e executar a construção do Data Lake dentro da Hadoop usando as Zonas (Landing, Raw, Trusted e Refined) e alguns outros segredos que você só descobrirá fazendo o curso.


Lembre-se que o curso é totalmente voltado para prática e é essencial que o Aluno replique o aprendizado usando máquinas virtuais para consolidar o conhecimento.


Venha ser #ROOT em sua carreira, venha ser #SUDOERS

Who Should Attend!

  • Engenheiros de Dados
  • Administradores de Banco de Dados (DBA)
  • Engenheiro de Softwares interessados em irem para área de dados

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Tags

  • Big Data
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • YARN

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