ستتعلم الكثير عن الشبكات العصبية ومنها عن كيف تعمل ولماذا نستخدمها في حياتنا العملية
ومالفرق بينها وبين البرمجة القديمة وقبل ما ابدء في الشبكات العصبية سوف اتكلم عن مقدمة لتبين الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الاله و التعلم العميق والشبكات العصبية
وبعد المقدمة سوف تطبق بيدك كيف تشتغل الشبكات العصبية وستفهم مفهوم backpropagation , update weights وغيرها من الاساسيات التي ستفيدك في مجالك بالعمل
مكون من 5 شباتر
سنبدء معا في مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
ثم شابتر 2 ساتحدث عن الشبكات العصبية بتفصيل وتطبيق بيدك
ثم شابتر 3 ساتحدث عن المشاكل الذي تواجهك في التعامل مع الداتا مثل البيانات المفقودة كيف تتعامل معهاز
ثم شابتر 4 عن كيف تبني مودل ناجح وساتحدث عن تكنيكات مفيده جدا لبناء مودل ناجح
ثم اخر شابتر عن الشبكات العصبية الملتفة بالتفصيل , كيف تعمل وما المراحل لها
وستجد مقارنات لتجميع الافكار
هذا كل شيئ عن الكورس , اتمني يكون مفيد
الشّبكات العصبيّة (Artificial Neural Networks) هي أنظمةٌ بعُقدٍ مترابطةٍ مُكوّنةٌ من عدّة طبقاتٍ، وهنّ: طبقة الإدخال، والطّبقات المخفيّة، وطبقة الإخراج. تؤدّي الشّبكات العصبيّة مهامّها مثل الخلايا العصبيّة في دماغ الإنسان بواسطة خوارزميّاتٍ مُعيّنةٍ، وتتعرّف تلك الخوارزميّات على الأنماط المخفيّة في البيانات الخام وتقسّمها في مجموعاتٍ وتصنّفها. ومع مرور الوقت تتعلّم تلك الشّبكات ويتحسّن أداؤها تدريجيًّا
Neural Network