NumPy Python - Tudo sobre a Biblioteca

Aprenda a Extrair o Máximo da mais Importante Biblioteca Python

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NumPy Python - Tudo sobre a Biblioteca

What You Will Learn!

  • Nivelamento de conceitos básicos de Python
  • Utilidade da biblioteca NumPy
  • Como instalar bibliotecas
  • Fundamentos dos Vetores e Matrizes
  • Arrays no Python
  • Estudos de Arrays 1D
  • Indexação de Arrays
  • Gerenciamento de dados
  • Modificação de arrays
  • Arrays importantes
  • Manipulações auxiliares de Arrays
  • Arrays em sequências
  • Estudos de Arrays 2D
  • Arrays 2D importantes
  • Manipulação de arrays 2D
  • Manipulação avançada
  • Estudos de Arrays 3D
  • Transformações Arrays 3D
  • Salvar e ler dados de arrays
  • Exercícios e muito mais

Description

Estamos vivendo na era da informação e digitalização!

Assim, muitos dados estão sendo criados e armazenados.

Linguagens de programação são a maneira mais fácil que nos permite comunicação direta com os dispositivos capazes de digitalizar e processar as mais variadas bases de dados.

E uma das linguagens mais populares e Python!

Isso porque Python comparada a muitas outras linguagens é muito mais fácil e simples de aprender.

E é por isso que essa linguagem atualmente é utilizadas pelas maiores e mais importantes empresas do mundo!

Só por motivos de curiosidade empresas como: Google, Microsoft, Facebook, Tesla, Ifoods, AirBnb dentre outras, utilizam Python.

Você está diante um curso único aqui na plataforma.

Esse curso refere-se a biblioteca mais importante presente na linguagem Python que é a NumPy.

NumPy é uma biblioteca base para construção de diversas outras bibliotecas importantes tais como: Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikt-Learn, TensorFlow, Keras, SciPy, dentre várias outras.

E neste curso você irá aprender com cuidado e detalhes as principais funcionalidades e utilidades da biblioteca NumPy.

Iremos começar os estudos pelos fundamentos dos vetores e matrizes.

E gradativamente vamos evoluindo nos estudos até o ponto de dominarmos a manipulação dos arrays tridimensionais.

Tenha certeza que você mais cedo ou mais tarde irá precisar utilizar a biblioteca Numpy.

Foi pensando nisso que esse curso foi criado e estruturado para atender a demanda conceitual necessária para você conseguir compreender com detalhes e profundidade a respeito da NumPy.

Veja a ementa e carga horária do curso!

Assista as aulas demonstrativas!

E inscreva-se agora mesmo no curso!

Estou aguardando você!

Who Should Attend!

  • Analistas e cientistas de dados
  • Matemáticos, estatísticos, economistas
  • Engenheiros, administradores, contadores
  • Entusiastas em geral da linguagem Python

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  • NumPy

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