What You Will Learn!
- learner will able to understand concept of Operations research
- learner will able to understand concept of LPP
- learner will able to understand concept of graphical method
- learner will able to understand concept of simplex method
Description
या कोर्स मध्ये आपन सिम्प्लेक्स पद्धत त्याच बरोबर ग्राफिक पद्धत काशी वापरायची ते शिकनार आहोत
ऑप्टिमायझेशन हे ऑपरेशन्स रिसर्चच्या शिस्तीचे सर्वात महत्वाचे उपक्षेत्र आहे. मानवी क्रियाकलापांच्या सर्व क्षेत्रांमध्ये ऑप्टिमायझेशन समस्या उद्भवतात- विशेषतः अभियांत्रिकी, व्यवसाय, वित्त आणि अर्थशास्त्र. सर्वात सोप्या ऑप्टिमायझेशन समस्या रेखीय स्वरूपाच्या आहेत ज्या रेषीय मर्यादांच्या संचाच्या अधीन असू शकतात. हा कोर्स विद्यार्थ्याला Linear Programming (ऑप्टिमायझेशन) समस्या म्हणून वास्तविक जीवनातील ऑप्टिमायझेशन समस्यांचे गणितीय मॉडेल तयार करण्यासाठी कौशल्याने सुसज्ज करेल आणि त्यानंतर उपलब्ध पद्धतींच्या मदतीने या मॉडेल्सचे निराकरण करण्यासाठी विद्यार्थ्याला शिक्षित करेल.
ऑपरेशन्स रिसर्च वेगवेगळ्या वातावरणातील समस्यांचे निराकरण करण्यात मदत करते ज्यांना डिसिजनची आवश्यकता असते. मॉड्यूल कन्व्हर विषय ज्यामध्ये समाविष्ट आहे: रेखीय प्रोग्रामिंग, वाहतूक, असाइनमेंट, विश्लेषणात्मक तंत्रे आणि संगणक पॅकेजेसचा वापर निर्णय वातावरणात व्यवसाय व्यवस्थापकांना भेडसावणाऱ्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी केला जाईल. या मॉड्यूलचे उद्दिष्ट विद्यार्थ्यांना परिणामकारक निर्णय घेण्यासाठी परिमाणात्मक पद्धती आणि तंत्रे वापरण्याची ओळख करून देणे आहे; मॉडेल फॉर्म्युलेशन आणि अॅप्लिकेशन्स जे व्यवसाय निर्णय समस्या सोडवण्यासाठी वापरले जातात. कोर्स कॉर्पोरेट आणि सरकारी क्रियाकलापांच्या नियोजनासाठी गणितीय मॉडेल्सच्या वापराशी संबंधित आहे. नियोजनाच्या बहुतांश समस्यांमध्ये आर्थिक उद्दिष्टे असतील जी आम्ही दुर्मिळ संसाधनांमध्ये जास्तीत जास्त वाढवू इच्छितो. ऑपरेशन्स रिसर्चमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश होतो: - वर्तमान समस्येची मर्यादा आणि व्याख्या, - समस्येचे गणिती मॉडेल (Mathematical model) तयार करणे, - मॉडेलच्या इष्टतम समाधानाची गणना करणे, - आणि शेवटी सापडलेल्या समाधानाचा अर्थ लावणे आणि अंमलबजावणी करणे. हा अभ्यासक्रम निर्धारवादी आणि स्टोकेस्टिक अशा दोन्ही समस्यांशी संबंधित आहे आणि त्यांचे विश्लेषण खालील मॉडेल्स आणि पद्धतींच्या आधारे केले जाईल: रेखीय आणि नॉनलाइनर प्रोग्रामिंग, पूर्णांक प्रोग्रामिंग, नेटवर्क मॉडेल्स, साधी रांग सिद्धांत आणि सिम्युलेशन. आम्ही विश्लेषण केलेल्या काही समस्यांसाठी संख्यात्मक उपाय शोधण्यासाठी स्प्रेडशीट्स वापरू.
Who Should Attend!
- Those who wants to learn LPP
