Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2

Machine Learning e análise gráfica de alta relevância no estudo de seus dados

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Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2

What You Will Learn!

Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
Uso do R Studio Packages
Uso do R graph gallery
Uso do R package GGPLOT2
Trabalhando no R Studio Cloud
Visualizando dados no GGPLOT2
Camadas gráficas geom()
Componente ggplot e suas camadas
mapping, aes, dentre outros componentes
Tipos de formas geométricas
geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
geom_bar, geom_hline,geom_abline
geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
Interações nos gráficos com PLOTLY
geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label

Description

O treinamento "Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2" é uma oportunidade empolgante para aprimorar suas habilidades na criação de visualizações gráficas impactantes e explorar o poder do Machine Learning utilizando as ferramentas Orange e R ggplot2. Durante o curso, você terá a chance de mergulhar em técnicas avançadas de visualização de dados e aprender a aplicar algoritmos de Machine Learning para obter insights valiosos.

Ao longo do treinamento, você será conduzido por especialistas experientes, que irão compartilhar seu conhecimento profundo e prático sobre análise gráfica e Machine Learning. Eles apresentarão as principais técnicas de visualização de dados, incluindo gráficos de dispersão, histogramas, gráficos de barras e muito mais. Além disso, você aprenderá como utilizar a linguagem de programação R e a plataforma Orange para criar visualizações interativas e esteticamente atraentes.

Uma parte crucial do treinamento é o foco em Machine Learning. Você explorará uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, árvores de decisão, redes neurais e clustering. Com o Orange e o R ggplot2, você será capaz de aplicar esses algoritmos a conjuntos de dados reais, analisar padrões, fazer previsões e tomar decisões fundamentadas com base nos resultados obtidos.

Durante as sessões práticas, você terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em projetos e exercícios hands-on. Trabalhando com conjuntos de dados reais, você desenvolverá habilidades práticas para pré-processar dados, selecionar recursos relevantes, treinar modelos de Machine Learning e avaliar sua eficácia por meio de métricas de desempenho adequadas.

Ao concluir o treinamento "Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2", você estará equipado com habilidades essenciais para explorar e visualizar dados de forma significativa, bem como aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas complexos. Você será capaz de comunicar suas descobertas de maneira clara e convincente, auxiliando na tomada de decisões informadas em sua área de atuação.

Não perca a oportunidade de aprimorar suas habilidades em análise gráfica e Machine Learning com o Orange e o R ggplot2. Inscreva-se neste treinamento e mergulhe em um mundo de descobertas e possibilidades. Prepare-se para criar visualizações impactantes e utilizar o poder do Machine Learning para impulsionar seu sucesso profissional.