What You Will Learn!
- データフレームを作成する方法
- csvファイルのデータを読み込む方法
- データをcsv, excel, jsonファイルに出力する方法
- 特定の条件に当てはまるデータを抽出する方法
- 特定のカラムの情報を元にデータを並び替える方法
- データフレーム同士を結合する方法
- データフレームに対して関数を実行する方法
- 平均値、標準偏差などの統計量を取得する方法
- データを元にグラフを作成する方法
Description
Pythonで大量データを処理する方法を学ぶためのPandasマスター講座が登場。
pandasとはデータの読込や並べ替え、欠損値（欠けている項目値）の補完などを行うことができるライブラリのことです。
データ分析入門の第一歩としてPandasの使い方を学び、データの処理をできるようになりましょう！
【コース概要】
以下が本コースで学べる内容の概要になります。
＜Pandas基本操作＞
データフレームの作成方法
カラム名を設定する方法
インデックス名を設定する方法
特定の列・行の情報を抽出する方法
既存のデータを更新する方法
欠損値を処理する方法
カラムを追加・削除する方法
平均値、中央値、最大値などの基本統計量を取得する方法
条件に合致する情報のみを抽出する方法（フィルタリング）
データを昇順・降順に並び替える方法（ソート）
データを元にグラフを作成する方法
同じ値を持つデータをグルーピングする方法
時系列データを扱う方法
データフレームに対して関数を実行する方法
csvファイルの読込・書込方法
Excelファイルの読込・書込方法
jsonファイルの読込・書込方法
【注意】
Pythonの基本文法を学習済みであることを前提としています
Pythonの開発環境が整っている方のみ受講可能です。
Who Should Attend!
- データ分析に興味がある人
- Pandasの使い方が分からなくて困っている人
- Pandasを体系的に学べる教材を探している人
