Pemodelan Data Kategori

Description

Mata kuliah "Pemodelan Data Kategori" adalah sebuah kursus yang memberikan pemahaman mendalam tentang pembuatan model terbaik dari variabel respon berupa data kategorik. Kursus ini mencakup berbagai aspek penting dalam analisis data kategorik, dengan penekanan pada identifikasi hubungan antara dua variabel kategori serta pemodelan menggunakan perangkat lunak R.

Kursus ini memperkenalkan konsep dasar data kategorik, memberikan dasar yang kuat untuk pemahaman lanjutan. Peserta juga akan mempelajari Tabel Kontingensi dan Uji Independensi, baik secara teoritis maupun dengan menggunakan perangkat lunak R. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi dan menguji independensi antara variabel kategori. Salah satu aspek krusial dari kursus ini adalah pembelajaran Regresi Logistik, yang mencakup Regresi Logistik Biner, Regresi Logistik Multinomial, dan Regresi Logistik Ordinal. Peserta akan belajar bagaimana melakukan pendugaan parameter, menguji signifikansi parameter, dan memilih model terbaik untuk data kategorik menggunakan perangkat lunak R. Peserta juga akan mendapatkan keahlian dalam menerapkan konsep-konsep ini pada studi kasus nyata, memastikan bahwa mereka dapat mengaplikasikan pengetahuan mereka dengan benar dalam situasi praktis. Pada akhir kursus, mahasiswa diharapkan mampu menganalisis data kategorik secara mandiri atau berkelompok, menggunakan metode yang benar dan menghasilkan model yang dapat memberikan wawasan yang berharga.

Kursus ini tidak hanya memberikan pemahaman teoritis tetapi juga mengajarkan penerapan praktis melalui perangkat lunak R, mempersiapkan mahasiswa untuk menghadapi tantangan analisis data kategorik dalam berbagai konteks. Keseluruhan, "Pemodelan Data Kategori" sangat relevan untuk mahasiswa yang tertarik pada analisis data, statistik, atau ilmu data, serta profesional yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pemodelan dan analisis data kategorik.

TAKE THIS COURSE