Bienvenue dans cette formation complète sur les Nuages de Points 3D avec les outils incontournables que sont QGIS, CloudCompare, Python et Potree. Si vous êtes passionné par la géomatique et que vous souhaitez développer des compétences avancées en traitement du LiDAR 3D, alors ce cours est fait pour vous.
Au cours de cette formation, vous allez apprendre à maîtriser les techniques essentielles pour manipuler, analyser et exploiter des nuages de points 3D dans différents environnements logiciels. Voici un aperçu de ce que vous allez découvrir :
Utilisation de QGIS pour les Nuages de Points 3D : Vous apprendrez à importer et visualiser des nuages de points 3D dans QGIS, ainsi qu'à réaliser des analyses avancées pour exploiter au mieux vos données géospatiales.
Traitement de Nuages de Points 3D avec CloudCompare : Plongez dans le monde de CloudCompare et découvrez comment effectuer des traitements avancés sur vos nuages de points, du filtrage à l'édition, en passant par la fusion de données.
Applications du Machine Learning pour l'Analyse 3D : Explorez les possibilités du Machine Learning appliqué à la segmentation et à la classification automatique des nuages de points 3D avec CloudCompare et Python.
Entraînement de Modèles d'Apprentissage Automatique 3D avec Python : Vous apprendrez à utiliser Python pour développer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés, afin d'analyser et d'interpréter efficacement des données tridimensionnelles.
Visualisation et Publication avec Potree : Découvrez les meilleures pratiques pour visualiser des nuages de points de grande taille en utilisant Potree, et apprenez à partager vos résultats de manière interactive et professionnelle.
Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà une expérience en géomatique, ce cours est conçu pour vous permettre d'approfondir vos connaissances et de devenir un expert dans la manipulation des nuages de points 3D. Grâce à des explications claires et des exemples pratiques, vous développerez les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine passionnant.
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