Machine Learning y Ciencia de Datos con Python

Numpy, Pandas, Matplotlib,Seaborn,Plotly, Scikit-Learn, Jupyter, Web Scraping, Google Colab, Redes Neuronales

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Machine Learning y Ciencia de Datos con Python

What You Will Learn!

Los fundamentos de Machine Learning y la Ciencia de Datos con un enfoque práctico

Description

Este es un curso práctico de Machine Learning y Ciencia de Datos con Python en Español. Este curso está dirigido principalmente más no exclusivamente para la comunidad de habla hispana explicando los conceptos que son generados en ingles en español.

El curso se caracteriza por ofrecer los conceptos de forma concisa enfocándose en la aplicación práctica de los mismos con muchos ejemplos ilustrativos.

El curso requiere de un conocimiento previo del lenguaje de programación en Python así como conocimientos de algebra lineal, cálculo matemático así como uso del sistema operativo Windows 10.

El curso trata de forma ilustrativa los siguientes tópicos:

- Configuración del entorno de trabajo para el Machine Learning y Data Science.

- Uso de Jupyter Notebook, Jupyter Lab y Sublime.

- Revisión del Web Scraping.

- Recopilación de data y conexión a bases de datos MySQL y SQlite.

- Principales librerías para Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Plotly.

- Scikit-Learn en Machine Learning.

- Conceptos de Machine Learning y diferentes algoritmos para clasificación y regresión.

- Redes Neuronales Artificiales.

- Machine Learning en la web con Google Colab.

- Aplicaciones prácticas.

El alumno tiene la oportunidad de formular preguntas o dudas al instructor en cualquier momento a través de los foros de preguntas y respuestas, por correo electrónico: machine.learning.eirl@gmail.com o twitter:@AILearningCQ.