SPSS merupakan salah satu alat yang biasa dipakai oleh para dosen, peneliti, mahasiswa maupun praktisi di bidang ilmu ekonomi, manajemen, bisnis dan akuntansi dalam menganalisis suatu masalah. SPSS bagi akademisi merupakan hal yang wajib untuk dipahami dalam membuat suatu karya ilmiah, terlebih lagi apabila karya ilmiah tersebut menggunakan data kuantitatif.
Kursus ini membahas mulai dari langkah awal memulai SPSS hingga membaca dan menganalisis hasil output SPSS, dalam kursus ini juga akan membahas cara-cara untuk mengatasi data yang tidak lolos uji asumsi klasik serta menginterpretasikan output SPSS kedalam suatu narasi karya ilmiah. Lebih lengkapnya berikut materi-materi yang akan dibahas:
Pendahuluan
Keuntungan Dalam Mengikuti Kursus
Pengenalan software SPSS
Pengenalan tools pada SPSS
Analisis data menggunakan SPSS
Bagian 1 (Persiapan data)
Bagian 2 (Deskriptif responden)
Bagian 3 (Uji keabsahan data)
Bagian 4 (Uji asumsi klasik part 1)
Bagian 5 (Uji hipotesis)
Bagian 6 (Deskriptif data)
Bagian 7 (Uji asumsi klasik part 2)
Mengatasi masalah uji asumsi klasik
Bagian 1 (Masalah dan solusi uji asumsi klasik)
Bagian 2 (Mengatasi masalah uji normalitas)
Bagian 3 (Mengatasi masalah uji heteroskedastisitas)
Bagian 4 (Mengatasi masalah uji multikolinearitas)
Bagian 5 (Mengatasi masalah uji autokorelasi)
REFERENSI
Duwi Priyatno, Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20 (Yogyakarta: ANDI, 2012)
Fridayana Yudiaatmaja, Analisis Regresi dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik SPSS (Jakarta: Gramedia, 2013)
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25, Edisi 9 (Semarang: Badan Penerbit-Undip, 2018)
Sihabudin, Danny Wibowo dkk, Ekonometrika Dasar Teori dan Praktik Berbasis SPSS (Jawa Tengah: Pena Persada, 2021)
Suliyanto, Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS (Yogyakarta: ANDI, 2011)
V Wiratna Sujarweni, Lila Retnani Utami, The Master Book of SPSS (Yogyakarta: Penerbit STARTUP, 2019)
V Wiratna Sujarweni, SPSS untuk Penelitian (Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2019)