Procesamiento Digital de Señales en MATLAB
Aprende a hacer uso de la herramienta MATLAB para procesar señales || CURSO PRÁCTICO
Ratings 4.43 / 5.00
What You Will Learn!
- Conocer el entorno de escritorio de MATLAB, lo que ayudará a ejecutar comandos, administrar archivos y ver resultados.
- Hacer uso de herramientas de MATLAB como comandos, funciones, graficas etc. aprenderá a trabajar con vectores y matrices.
- Sabrás cómo se clasifican las señales y las operaciones básicas entre señales (efectuadas sobre la variable dependiente e independiente).
- Grabar un audio en MATLAB, guardar las variables en un archivo binario (archivo MAT), guardar el audio como archivo WAV.
- Aprenderás a cómo hacer uso de la transformada rápida de Fourier 1-D (fft) para poder eliminar ruido de un audio.
- Modulación y demodulación de amplitud con el uso de señales sintéticas.
- Aprenderás a cómo hacer uso de la transformada rápida de Fourier 2-D (fft2) para filtrar una imagen y poder eliminar el ruido presente.
- Cómo hacer uso de la transformada discreta del coseno en 1-D y 2-D (dct y dct2) para poder comprimir un audio, comprimir y filtrar una imagen.
- Aprenderás a cómo hacer uso de la transformada wavelet en 1-D y 2-D (dwt y dwt2) para poder eliminar ruido de un audio, comprimir y filtrar una imagen.
Description
MATLAB es un sistema de cómputo numérico que cuenta con prestaciones básicas como la manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de algoritmos etc. Gracias a esto muchos ingenieros y científicos lo utilizan para aprendizaje automático, procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, visión artificial, comunicaciones y muchos otros campos.
El procesamiento de señales está basado en la representación, transformación y la manipulación de señales. cuando se habla de procesamiento digital de señales se hace referencia a la representación mediante secuencias de números de precisión finita y este procesado se realiza haciendo uso de un computador digital.
Con el uso de MATLAB para el procesamiento digital de señales se puede suavizar y descomponer las señales para prepararlas para un análisis posterior, eliminar ruido, los valores atípicos y el contenido de los datos que no es importante, mejorar las señales para visualizarlas y descubrir patrones.
En la mayoría de clases del curso nos centraremos en lo mencionado anteriormente con ejercicios prácticos o laboratorios (Se generarán señales sintéticas y chirridos para las simulaciones y pruebas de algoritmos). este curso te dará las herramientas necesarias para dominar en el tema. empezaremos desde cosas básicas hasta ejercicios más complejos. todos los temas se explican con ejercicios prácticos.
Este curso pretende que los conocimientos adquiridos se puedan aplicar a disciplinas como las telecomunicaciones, electrónica o afines. Inicia tu curso ahora.
Who Should Attend!
- Estudiantes de ingenierías (como puede ser, la ingeniería en telecomunicaciones, ingeniería electrónica) que deseen complementar alguna de sus asignaturas con material adicional, ejercicios y laboratorios o casos prácticos.
- Estudiantes con interés de aprender MATLAB e incorporar lo aprendido en sus aplicaciones o rutinas diarias.
- Cualquier persona o estudiante autodidacta.
