Programação em R Studio - R para iniciantes

Description

Está interessado em aprender uma linguagem de programação mas não sabe por onde começar? Ou é um analista de dados que quer acrescentar o R ao seu arsenal de conhecimento?

Muitos analistas de dados são capazes de aumentar de forma exponencial a sua produtividade ao aprenderem a programar - além de aprenderem a automatizar processos, a capacidade de manipular dados com código permite a abertura de um mundo novo alem dos tradicionais limites do volume de dados. Com a explosão dos métodos de aprendizagem online e a necessidade de aprendizagem contínua por parte dos profissionais no mundo moderno, a capacidade de manipular linguagens de programação torna-se fulcral para profissionais que se querem destacar - principalmente num mundo em que os dados ganham cada vez mais relevância.

Este curso foi totalmente desenhado para iniciantes e permite uma introdução detalhada à programação R. Vamos abordar todos os temas fulcrais do R como os seus objeitos, perceber a interface do R Studio e ainda analisar alguns datasets de fontes completamente diferentes. As aulas serão de tipologias diferentes para nos ajudar a consolidar os conceitos:

1. Aulas introdutórias com slides sobre os objectos R.

2. Aulas de programação conjunta em que os alunos seguirão o professor na implementação das diversas funções R.

3. Exercício de código com feedback imediato e exercícios de código realizados no próprio ambiente R do aluno.

4. Análise de data frames com problemas concretos.

Este curso foi desenhado com o foco em dois conceitos: Conhecimento nos objetos base do R e exercício práticos que permitem a criação de bons hábitos de programação e de resolução de problemas.

No fim do curso, a expectativa é que os alunos sejam capazes de analisar os seus próprios datasets e realizar as tarefas mais comuns de um analista de dados no R como agregar, filtrar, ordenar ou combinar informação. Além disto, irão aprender todos os detalhes dos objectos base do R que permitem um conhecimento muito profundo da linguagem como vetores, matrizes ou arrays.

Alguns exemplos concretos que os alunos deste curso conseguem fazer depois de terminarem as aulas:

• Carregar ficheiros CSV e Excel para o R;

• Realizar histogramas de dados numéricos.

• Filtrar Data Frames.

• Combinar Data Frames diferentes usando o conceito de merge.

  
  

Junte-se a milhares de profissionais e estudantes nesta jornada de conhecimento e descubra o poder desta linguagem estatística grátis que permite um aumento de produtividade exponencial!

Este curso será constantemente actualizado com base no feedback dos estudantes.

[Atribuição Ícone da Capa de Curso: Start Up Graphic Design, Bricklay from the Noun Project]

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