Python自然语言处理-BERT实战

NLP-BERT实战

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Python自然语言处理-BERT实战

What You Will Learn!

  • 掌握NLP当下核心算法模型
  • 熟练掌握Transformer网络架构
  • 熟悉注意力机制的作用(Attention)
  • 熟练掌握BERT模型原理及应用
  • 熟练使用谷歌开源项目BERT
  • 基于BERT开源模型构建自己的项目
  • 将预训练模型应用到自己的任务中
  • 熟悉当下NLP常规解决方案

Description

Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战。

Who Should Attend!

  • 人工智能方向的同学们
  • 自然语言处理方向的同学们

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Tags

  • Natural Language Processing
  • Python
  • TensorFlow

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