Python Bootcamp: Vom Anfänger zum Profi, inkl. Data Science

Description

Dieser Kurs macht dich von null zum Python Profi - und zwar egal, wofür du Python brauchst. Angefangen bei den Grundlagen lernst du alles bis hin zu Webseiten, Desktop-Apps, Data-Science-Auswertungen und Machine Learning.

„Ein hervorragender Kurs! Sehr klar strukturiert und gut erklärt“ (★★★★★, Alexey Vidanov)

Dieser Kurs enthält über 300 Lektionen, unzählige Quizze, Tests, Praxisprojekte, Merkblätter, und Übungsaufgaben - der einfachste Weg, wenn du Python Profi werden möchtest.

ES WERDEN KEINE PROGRAMMIERKENNTNISSE BENÖTIGT

Zuerst ein kleiner Ausblick, was dir dieser Kurs alles bietet:

• Verstehe die Grundlagen von Python

• Verstehe Objektorientierung

• Entwickle eigene Anwendungen in Python

• Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus

• Leichtes Wiederholen von Wissen: Umfangreiche Merkblätter

Diverse Praxisbeispiele:

• Extrahiere Daten aus Webseiten mit einem Web-Crawler

• Schreibe echte Desktop - Anwendungen mit Qt

• Entwickle einen Webserver mit Flask

• Werte Daten automatisiert mit Python aus

• Und viel mehr...

Dieser Kurs enthält diverse Praxisbeispiele. Du lernst also nicht nur die Programmiersprache Python, sondern auch, wie du mit ihr echte Anwendungen entwickeln kannst.

Python ist eine unglaublich coole Programmiersprache, die für verschiedenste Zwecke verwendet werden kann. Daher ist es nicht nur wichtig, dass du Python selbst lernst, sondern auch lernst, welche Tools Python perfekt ergänzen. Und genau deswegen habe ich diesen Kurs entwickelt - damit du zu einem fähigen Python - Entwickler wirst, egal welche Richtung du nach dem Kurs einschlagen möchtest.

Nach Abschluss dieses Kurses kannst du Desktop - Anwendungen schreiben, Webseiten entwickeln, Daten aus fremden Webseiten extrahieren, zusätzliche Daten über coole Formulare erfassen, und automatisiert mit Python auswerten - also wirklich der komplette Workflow.

Dazu schauen wir uns im Kurs diverse, zusätzliche Tools an:

• Der DataScience - Stack: Numpy, Pandas und Matplotlib

• Web - Crawling mit "requests" und "beautifulsoup"

• Web - Entwicklung mit Flask

• Interaktive Programme mit Jupyter Notebooks

• Desktop - Anwendungen mit PyQt

Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein fähiger Python-Entwickler bist - egal für welchen Zweck du Python später konkret einsetzen möchtest. Dadurch bist du ideal für zukünftige Jobs und Projekte vorbereitet.

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