Python数据分析：从小白到高手（Python Data Analysis Crash Course）
动画满满的课程，六个实战数据分析大项目，以及时下流行的AI助力专题
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What You Will Learn!
- 高效快速掌握所有Python基础
- 安装与使用Python数据分析必备工具
- NumPy的Array基础操作
- Pandas的Series与DataFrame基础操作
- JSON和CSV的常见数据格式
- 读取JSON和CSV文件的方法
- 对数据干净整洁程度进行评估
- 清洗数据解决数据脏乱问题
- 合并多个数据进行综合分析
- 对数据进行分组聚合操作
- 对数据进行描述统计学分析
- 了解多种数据可视化图表
- 对单个/两个/多个变量数据进行可视化
- 对数据进行假设检验分析
- 对数据进行线性回归分析
- 对数据进行逻辑回归分析
- 把AI整合进数据分析工具
- 用AI助力数据分析
Description
关于讲师的信息？
我毕业于加拿大排名第一的大学，计算机科学（Computer Science）科班出身，现作为软件工程师就职于FAANG。
数据分析为什么重要？
我们经历的每场科技革命，都产生了大量数据，也借助数据不断迭代和进化，特别是近期掀起了巨浪的AI。
而放眼生活中，职场里，企业需要能用数据做出正确决策、用数据提升业务收入的人才，学校里，写报告、做研究，要靠数据才能得出有说服力的结论。如今各行各业也在进行数字化转型，数据分析正在变成一项必备技能。
为什么使用Python？
你是否遇到过这些情况呢？手动处理数据，效率低、易出错，枯燥的重复性劳动让人觉得产出毫无价值？或者是数据量一大，逻辑一复杂，Excel就超级卡顿，人也要跟着崩溃了？
那我们的目光，可以转向适合处理和分析数据的Python。几十万行数据，无比复杂的逻辑，在Python那里都是小意思。它还支持图表可视化、机器学习等，有强大的扩展能力。
所以人工智能时代，Python是让你保持竞争力、提高效率的绝佳帮手，能让别人手里五小时甚至五天的活，变成你手里五分钟的小任务。
我的Python课程有什么不一样？
第一是，你能看到非常多我精心制作的动画演示，讲解中我也会利用很多贴近生活的例子，来帮助你理解。
第二是精炼。我的课程视频每个长度在5～10分钟左右，直击重点的精炼，知识密集，杜绝长篇大论，帮你高效掌握技能。
课程有没有其它亮点？
有些朋友会烦恼没有输出成果能放在简历上，无数小时的学习投入，只变成了技能里短短几个字。这门课程里，会有针对真实数据集的N个项目实战，既有利于把技能迁移到职场或学校中运用，还能产出多份可以放在简历上的分析报告，提升简历包装。
我们课上再见。
Who Should Attend!
- 在校学生，需要提高和数据打交道的效率，包括写报告、做分析等
- 求职人士，希望会编程、会运用、项目还能展示在简历上，提高竞争力
- 职场人士，渴望高效处理数据，洞察业务信息，助力职场步步高升
- 转行人士，想成为数据分析师/数据科学家/算法工程师，轻松掌握必备基础