دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

الخطوة الأولى في رحلتك لاحتراف "علم البيانات"، أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف مجال "تحليل البيانات" باستخدام بايثون

Ratings 4.61 / 5.00
دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

What You Will Learn!

  • مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون | Introduction to Data Science & Analysis Using Python
  • بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis
  • أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات | Statistics Basics for Data Analysis
  • التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
  • أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)
  • تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization
  • معالجة البيانات المسبقة في بايثون | Data Preprocessing in Python
  • تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون | Time-Series Analysis in Python
  • استيراد البيانات في بايثون | Python Data Importing & Web Scraping
  • مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects

Description

دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

دبلومة تحليل البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الأولى في رحلتنا في مجال علم البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.


الدبلومة بتتميز بالآتي:

  • - التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب

  • - خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه

  • - 10 كورسات في كورس واحد

  • - أكثر من 40 ساعة تدريبية

  • - تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies

  • - تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials

  • - المحتوى متاح مدى الحياة

  • - شهادة بنهاية التدريب

بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:

  • Course (00): Introduction to Data Science & Analysis

  • Course (01): Python Basics for Data Science & Analysis

  • Course (02): Math & Statistics for Data Analysis (EDA)

  • Course (03): NumPy Basics (Numerical Data Manipulation)

  • Course (04): Pandas Basics (Data Analysis)

  • Course (05): Matplotlib & Seaborn Basics (Data Visualization)

  • Course (06): Advanced Pandas | Data Pre-processing (Data Wrangling)

  • Course (07): Advanced Pandas | Time-series Data Analysis

  • Course (08): Advanced Pandas | Data Importing & Web Scraping

  • Course (09): Real-life Projects & Case-studies

  • --

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه

Who Should Attend!

  • أي حد لسة هيبدأ في مجال علم وتحليل البيانات وعاوز يبدأ بداية موفقة

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Data Analysis
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib

Subscribers

933

Lectures

205

TAKE THIS COURSE



Related Courses