Python Kurs: Data Science, Maschinelles Lernen, AI & WebApps

Im Bootcamp: Module, OOP, Machine Learning, KI / AI, GUIs, Data Science, NumPy, Pandas, Matplotlib, Tkinter, Flask usw.

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Python Kurs: Data Science, Maschinelles Lernen, AI & WebApps

What You Will Learn!

  • Grundlagen der Programmierung mit Python
  • Alle relevanten Themengebiete erklärt
  • Zahlreiche verständliche Beispiele
  • Eigene Praxisprojekte umsetzen
  • Webentwicklung mit Flask
  • Data Science mit SciPi, NumPy und Pandas
  • Datenvisualisierung von Matplotlib
  • GUI-Erstellung mit Tkinter
  • Machine Learning mit Scikit-learn
  • Weitere relevante Programmierkonzepte

Description

Willkommen zum ultimativen Python-Komplettkurs – Ihrem Schlüssel zu umfassenden Kenntnissen in der Python-Programmierung! In diesem detaillierten Bootcamp erkunden wir zahlreiche Python-Aspekte, beginnend mit den Grundlagen über fortgeschrittenen Anwendungen bis zu spezialisierten Libraries für maschinelles Lernen, Data Science, Webentwicklung, GUIs und mehr.


  1. Grundlagen der Programmierung in Python:

    • Einführung in Variablen und Datentypen

    • Arithmetische Operationen und mathematische Funktionen

    • Logische Operatoren und Vergleichsoperatoren

  2. Programmsteuerung und -struktur:

    • Funktionen erstellen und verstehen

    • Bedingungen und Schleifen für die Kontrollflusssteuerung

    • Arbeiten mit Modulen und Bibliotheken

  3. Objektorientierte Programmierung (OOP):

    • Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus

    • Entwurf und Implementierung von Klassen und Methoden

    • Anwendungen von OOP in der Praxis

  4. Fortgeschrittene Python-Konzepte:

    • Exception Handling und Fehlerbehandlung

    • Arbeiten mit Dateien und Verzeichnissen

    • Multithreading und parallele Verarbeitung

  5. Arbeiten mit wichtigen Bibliotheken:

    • NumPy: Numerische Berechnungen und effiziente Datenmanipulation

    • Pandas: Datenanalyse und -manipulation in tabellarischer Form

    • Matplotlib: Visualisierung von Daten und Erstellung von Diagrammen

    • SciPy: Wissenschaftliche Berechnungen und Signalverarbeitung

    • Tkinter: Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen (GUIs)

  6. Praktische Projekte und Anwendungen:

    • Umsetzung von Projekten, um das Gelernte anzuwenden

    • Entwicklung von Programmen mit GUIs und Datenanalyse

Durch diesen Kurs erhalten Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis der Python-Grundlagen, sondern werden auch befähigt, fortschrittliche Konzepte anzuwenden und komplexe Projekte zu meistern. Unsere praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es Ihnen, die erworbenen Kenntnisse sofort in die Tat umzusetzen.

Bereichern Sie Ihr Portfolio mit Fähigkeiten, die in der Industrie gefragt sind, und werden Sie ein Python-Experte! Melden Sie sich noch heute an und starten Sie Ihre Reise zu einer erfolgreichen Karriere in der Welt der Softwareentwicklung.

Who Should Attend!

  • Python-Entwickler und alle, die es werden wollen
  • Freiberufliche Entwickler und Selbständige
  • Hobby-Entwickler und Interessierte
  • Unternehmen und Startups
  • Schüler und Studenten

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