دبلومة بايثون لتعلم الآلة | Python Machine Learning Diploma

الخطوة الثانية في رحلتك لاحتراف "علم البيانات"، أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف "علم البيانات وتعلم الآلة" في بايثون

Ratings 4.75 / 5.00

دبلومة بايثون لتعلم الآلة | Python Machine Learning Diploma

What You Will Learn!

مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations
تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Data Preprocessing for Machine Learning
تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning (Regression & Classification)
تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning (Clustering & Dimensionality Reduction)
تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection
مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects
مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review

Description

دبلومة بايثون لتعلم الآلة وعلم البيانات | Python Data Science & Machine Learning Diploma

دبلومة علم البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الثانية في رحلتنا في مجال علم وتحليل البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

الدبلومة بتتميز بالآتي:

- التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب
- خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه
- 9 كورسات في كورس واحد
- أكثر من 45 ساعة تدريبية
- تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies
- تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials
- المحتوى متاح مدى الحياة
- شهادة بنهاية التدريب

بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:

مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations
مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review
تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Feature Engineering for Machine Learning
تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning
- تحليل الإنحدار | Regression Analysis
- التصنيف الإحصائي | Statistical Classification
تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning
- التحليل العنقودي | Cluster Analysis
- تقليل البيانات | Dimensionality Reduction
تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection
تجهيز النماذج للتطبيقات | Model Deployment
مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects

---

دبلومة علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون هي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه