Python na Bolsa de Valores

Aprenda acessar dados da Yahoo Finance, Metatrader, Alpha e criar estratégias de negociação

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Python na Bolsa de Valores

What You Will Learn!

  • Criar gráficos com MATPLOTLIB
  • Criar gráficos com PLOTLY
  • Criar aplicativo com DASH
  • Usar PANDAS para analisar e visualizar dados
  • Realizar Backtests com diversas bibliotecas
  • Criar estratégias de negociação
  • Integrar com a plataforma Metatrader 5
  • Acessar e utilizar APIs Financeiras

Description

Seja Bem-Vindo ao nosso curso Python na Bolsa de Valores! Se você está interessado em saber como as pessoas usam o Python para realizar análises financeiras e realizar negociações automáticas, então este é o curso certo para você.


Este curso irá guiá-lo no que você precisa saber para usar o Python para finanças e negociação algorítmica! Começaremos já acessando dados financeiros através do Python e, em seguida, iremos aprender sobre as várias bibliotecas usadas no ecossistema Py-Finance, incluindo numpy, pandas, matplotlib, etc!


O curso não têm enrolação, é objetivo e focado no aprendizado rápido dos temas, pois, "tempo é dinheiro".


Abordaremos os seguintes tópicos:


  1. Acesso a Apis financeiras como Yahoo Finance, Alpha Vantage, Metatrader, etc;

  2. Criação de gráficos para visualização de dados;

  3. Backtests com diversas bibliotecas;

  4. Criação de estratégias de negociação;

  5. Análise de portfólio;

  6. Análise de bibliotecas;

  7. Criação de Aplicativos low-code;

  8. Criação e disponibilização de códigos;

  9. Integração com a maior plataforma de negociação mundial: Metatrader5;

  10. Criação de Scripts em python utilizando dados do Metatrader 5.


Entre muitos outros temas.


O curso é atualizado toda semana com uma nova aula todas às quintas-feiras.


Disponibilizamos um bônus para os alunos que avaliarem o curso.  Spoiler: Licença de um software de envio de sinais de negociação : ).

Who Should Attend!

  • Traders iniciantes na análise financeira de dados
  • Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre data science

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