What You Will Learn!
- 了解Pandas数据结构的解剖和主要组件、Pandas数据类型及每种类型的正确用例。
- 实现几种方法将数据导入和导出Pandas DataFrames。这些方法包括Python原生数据结构、表格数据文件、API查询等。
- 描述Pandas DataFrame中的任何信息。这将帮助您识别数据问题，例如缺失值或使用不正确的数据类型。
- 执行数据操作和清理，包括修复数据类型、处理缺失值、删除重复记录等。
- 合并和连接多个数据集到Pandas DataFrames中。
- 在任何DataFrame中执行数据汇总和聚合。
- 创建不同类型的数据可视化。
- 将这门课程中学到的所有Pandas知识应用于真实的数据分析项目，以分析COVID-19感染及封城政策下不同国家居民的流动性特点。
Description
欢迎来到我们精彩的Pandas入门课程！在这里，我们将带您探索Pandas的无限可能，帮助您快速成为数据分析高手。我们通过真实生活中的例子和可实际使用的代码片段，使您能够立即将所学内容应用于自己的项目。
在本课程中，您将探究：
Pandas的数据结构的内部机制，包括DataFrames，Series和Indices。
多种方法将数据导入和从Pandas DataFrames中提取数据，例如Python本地数据结构，表格数据文件，API查询，JSON格式，网页爬取等。
如何快速描述Pandas DataFrames中的信息，以识别数据问题，例如缺失值或错误数据类型。
Pandas数据类型的知识，以及每种类型的适用场景。
数据操作和清理，包括修复数据类型，处理缺失值，删除重复记录等。
将多个数据集合并和连接到Pandas DataFrames中。
执行任何DataFrame中的数据汇总和聚合。
创建多种不同类型的数据可视化，并自定义Pandas样式设置。
使用Pandas库进行数据分析项目，收集和调查不同国家的COVID-19感染和随后的封锁状态下居民的流动性特点。
除了课程资料，您还可以免费访问包含本课程所有代码示例的Jupyter Notebook，以及免费的PDF电子书。到课程结束时，您将对如何使用Pandas进行数据操作和分析具有坚实的理解。
Who Should Attend!
- 这门课程适用于有抱负的数据专业人员和希望学习利用Pandas处理数据的Python开发人员。
