초보자도 쉽게! 따라하며 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy

행렬 및 다차원 배열을 지원하며, 고속의 수치계산용 라이브러리인 넘파이의 기본에 관한 모든 내용

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초보자도 쉽게! 따라하며 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy

What You Will Learn!

  • NumPy 기본 사용법 및 속성
  • 배열의 속성 및 형태
  • 배열 생성 및 변형
  • 특수한 형태의 배열 생성 및 조작
  • 인덱싱 및 슬라이싱
  • 브로드캐스팅(Broadcasting)
  • 다차원 배열 및 처리
  • 배열 조작 및 추가

Description

안녕하세요, ITGO 입니다.


본 강의 시리즈는 '초보자도 쉽게! 따라하며 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy'입니다.


'초보자도 쉽게! 따라하며 배우는 Python 데이터분석' 강의 시리즈는 총 3편으로 나뉘어 있으며, 본 강의는 ‘Part.2 - Numpy’ 편에 해당합니다.



본 강의의 시리즈는 파이썬으로 데이터 분석을 하기 위한 기초 사용 문법과 데이터분석 관련 라이브러이인 NumPy, Pandas 라이브러리의 사용법 및 실습을 다루고 있습니다.



그 중 본 강의는 행렬 및 다차원 배열을 지원하며, 고속의 수치계산용 라이브러리인 넘파이의 기본에 관한 모든 내용을 다루고 있습니다.



[누구를 위한 강의인가요?]


파이썬을 활용한 데이터 분석의 기초를 학습해보고 싶은 사람


빠른 시간에 데이터분석 핵심 라이브러리(Numpy, Pandas)를 학습해보고 싶은 사람


실제 현업에서 데이터 분석을 통해 업무를 진행해보고 싶은 사람


데이터 과학에 입문해보고 싶은 취업준비생





[무엇을 배우나요?]



기본 사용법 및 속성


배열의 속성 및 형태


배열 생성 및 변형


특수한 형태의 배열 생성 및 조작


인덱싱 및 슬라이싱


브로드캐스팅(Broadcasting)


다차원 배열 및 처리


배열 조작 및 추가





그럼 강의에서 만나요 :)

Who Should Attend!

  • 파이썬을 활용한 데이터 분석의 기초를 학습해보고 싶은 사람
  • 빠른 시간에 데이터분석 핵심 라이브러리(Numpy, Pandas)를 학습해보고 싶은 사람
  • 실제 현업에서 데이터 분석을 통해 업무를 진행해보고 싶은 사람
  • 데이터 과학에 입문해보고 싶은 취업준비생

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