Quant Trading - Operações de Long & Short por Cointegração

Aprenda a teoria e prática utilizando Python

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Quant Trading - Operações de Long & Short por Cointegração

What You Will Learn!

  • Revisão de estatística básica
  • Suporte para nivelamento na linguagem Python
  • Modelo de Precificação CAPM
  • Conceitos básicos de séries temporais
  • Modelos de séries MA(q), AR(p) e ARMA(p,q)
  • Conceito de estacionaridade e aplicações
  • Conceito de ruído branco e passeio aleatório
  • Cointegração entre pares de ativos
  • Entendimento matemático e estatístico da cointegração
  • Estratégia de Long and Short por cointegração
  • Aplicações de todos os estudos com Python

Description

Neste curso você vai aprender como funciona com detalhes e profundidade uma das estratégias mais importantes do mercado financeiro.

Se você quer se tornar um Analista Quantitativo voltado para o mercado de capitais tenha certeza que vai precisar conhecer muito bem a respeito das operações de arbitragem estatística.

Uma das estratégias de arbitragem mais usadas, divido sua beleza matemática, estatística e aplicabilidade, é a estratégia de Long and Short por cointegração

Por causa disso o curso online Quant Trading - Operações de Long & Short por Cointegração oferece a você conteúdo exclusivo e inovador na língua portuguesa.

No curso você vai aprender detalhes teóricos por trás dessa estratégia bem como fará aplicações de tudo o que será abordado na teoria.

Uma das ferramentas mais importantes de um analista quant é a linguagem de programação de computadores.

Aqui você fará uso da linguagem Python e suas principais bibliotecas tais como: Numpy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Statsmodels, dentre outras.

Contudo, este é um curso atual e super importante para o futuro dos investimentos quantitativos.

Você terá acesso ao download de todos os códigos ensinados no curso!


Venha fazer parte deste grupo Quant.

Vamos aos estudos!

Who Should Attend!

  • Analistas Quant - Mercado financeiro.
  • Analistas e cientistas de dados em geral.
  • Graduandos e graduados em economia, engenharia, física, estatística e afins.

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Tags

  • Algorithmic Trading
  • Quantitative Finance

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