R-Analyst - Lerne die statistische Programmiersprache R

Description

Hallo und herzlich willkommen zu R,

In diesem Kurs werden wir lernen mit R umzugehen. Nach einer Einführung in die Programmiersprache, werden wir lernen, Daten einzuladen, einfach mit unseren Daten umzugehen und diese ansprechend zu visualisieren. Anschließend lernen wir, mit räumlichen Daten umzugehen und dynamische Visualisierungen zu erzeugen, die wir bspw. auch in unsere Internetseite einbinden können. Zum Schluss lernen wir das Programmieren mit R kennen, was es uns erlauben wird, unsere Prozesse zu automatisieren.

Es bestehen keine Anforderungen oder Voraussetzungen für diesen Kurs. Es werden alle mitgenommen und schnell und verständlich an die Arbeiten mit R herangeführt. Ein hoher Lernerfolg ist in der Regel der Lohn deiner Neugierde. Du wirst schnell feststellen, dass es sich lohnt in diese einfach zu erlernende Programmiersprache einzusteigen. Prozese lassen sich automatisieren, Analyse lassen sich vereinheitlichen, Visualisierungen wirken professioneller und besser für den jeweiligen Kontext geeignet und Berichte aktuallisieren sich auf Knopfdruck für das aktuelle Jahr. Das macht unsere Arbeiten nicht nur reproduzierbarer und transparenter, wir schaffen auch Zeit, um uns über wichtigere Dinge Gedanken zu machen, als stumpfe, wiederkehrende Arbeiten.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die mit Daten arbeiten. R erleichtert und professionalisiert alle Prozesse im Umgang mit Daten inkl. deren Visualisierung.

Folgende Inhalte wirst du in diesem Kurs zu beherrschen lernen:

• Teil 1: Einführung in die Programmiersprache R

  • Kurzvorstellung der Programmiersprache R

  • Datentypen, Datenmodi

  • Indizierung

  • Tabellarische Daten einladen

  • Datenexport

  • Hilfe holen

  • Übungen

• Teil 2: Daten-Handling mit dplyr

• Teil 3: Visualisierungen

  • Datenvisualisierung mit base-r

  • Datenvisualisierung mit ggplot2

• Teil 4 – Räumliche Daten

  • Räumliche Daten einladen

  • Auf Attribute zugreifen & visualisieren

  • Einfache Geoprozessierung

  • Raster in R

• Teil 5 – Programmieren mit R

  • Funktionen selber definieren

  • Logische Abfragen

  • Schleifen

Viel Spaß mit R!

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