R e R Markdown: Completo sem mistérios
O curso que levará você a aprender de verdade a usar a Linguagem R
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What You Will Learn!
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspce
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
- R Markdown Cheat Sheet
- R Markdown to R Studio
- R Studio Cloud
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
- O que é YAML
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
- pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
- Entender o que é arquivo Rmd
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
Description
Você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade de nosso curso é muito grande, que o conteúdo é super rico, que realmente vai atender as suas expectativas.
Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.
Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.
Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador.
A ementa sumarizada é:O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso doR-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.
Já no R Markdown, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado a linguagem R para que isso possa ser realizado de forma profissional. Saiba que os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade.
Tudo isso será possível com o uso do R Markdown. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância.
Você ainda pode contar com a inclusão de script´s em Python, Linux e outros.
Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento em R Markdown.
Aqui você contará:
VOCÊ AINDA GANHA
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;
· Acesso 24h / 7 dias por semana ao instrutor através da seção de Perguntas e Respostas.
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Who Should Attend!
- Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados
Tags
- R (programming language)
- Statistics
- Markdown
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