Modelagem de regressão generalizada com R
Independência para fazer previsões estatísticas!
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What You Will Learn!
- Análises e previsões das relações entre diferentes variáveis.
- Construção e execução de modelos lineares e não lineares.
- Ajuste e avaliação de performance preditiva.
- Adquirir autonomia para modelagem estatística preditiva.
- Aplicações dos modelos em diferentes contextos.
Description
As aplicações de estatística são essenciais para modelar e prever processos, eventos e fenômenos nos mais diversos contextos. Com essas previsões é possível antecipar padrões futuros através do entendimento das relações entre diferentes variáveis, permitindo assim a elaboração de estratégias e planos para tomadas de decisão.
Esse curso é focado numa abordagem objetiva e direta para execução prática de modelos de regressão (lineares e não lineares) no ambiente de programação do R e interpretações dos seus parâmetros. Através dessa abordagem você irá adquirir autonomia para escolher, ajustar e interpretar modelos de regressão e aplicá-los às suas necessidades analíticas. Dessa forma, você traçará o caminho da independência analítica no emprego desses modelos para ajudar a prever, explicar e solucionar problemas na sua área profissional, seja no setor empresarial ou acadêmico.
O curso é embasado em sólida literatura de modelagem estatística, incluindo livros publicados pelo ministrante. Tal conhecimento é transposto e explicado com execução dos modelos no R, agregando assim fundamentação teórica demonstrada na prática. Além disso, são utilizados bancos de dados de amostragens reais, visando tornar o curso ainda mais prático e didático.
Portanto, esse curso aumentará o seu diferencial competitivo, ampliando suas chances de ocupar bons cargos na sua jornada profissional.
Who Should Attend!
- Pesquisadores, professores, pós-graduandos, analistas de dados, analistas de negócio, estatísticos. Empresas e profissionais em geral que desejam enriquecer o currículo.