1. Introdução
· Diferenças entre SAS Studio e SAS tradicional
· Vantagens do SAS Studio
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2. Ambiente de trabalho
· Conhecendo a interface do SAS Studio
· Navegando pelas janelas de trabalho
· Configurando o ambiente de trabalho
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3. Programação básica
· Sintaxe do SAS Studio
· Instruções básicas: DATA, PROC, RUN
· Variáveis: criação e definição de tipos de dados
· Carregamento e exportação de dados
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4. Manipulação de dados
· Filtragem de dados: WHERE, IF-THEN
· Ordenação de dados: SORT
· Relacionamento de dados: MERGE
· Criação de novas variáveis: ARRAY
· Automatização de tarefas: MACRO
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5. Análise de dados
· Estatísticas descritivas: MEANS
· Gráficos: PROC SGPLOT
· Análise de correlação: CORR
· Regressão linear: REG
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6. Conclusão
· Recapitulação dos principais conceitos
· Sugestões de estudos adicionais
· Encerramento
SAS:
O SAS, no mercado desde 1976, é um dos mais reputados sistemas de análises de dados em microcomputadores, utilizado por cerca de 5.000 empresas no mundo inteiro .
Trata-se de um sistema integrado de aplicações para o processamento e análise estatística de dados,
consistindo em módulos de Acesso e Recuperação de Dados,
Gerenciamento de Arquivos, rotinas de Geração de Gráficos e Geração de Relatórios.
O programa trabalha com quatro ações básicas sobre os dados: Acessar, Manipular, Analisar e Apresentar.
Pode ser instalado em diversos ambientes operacionais disponíveis no mercado,
possuindo portabilidade de programas e arquivos para qualquer um desses ambientes.
Outro aspecto do Sistema SAS é a habilidade de acessar praticamente qualquer formato de dado,
em qualquer base. Mesmo bases de dados descontinuadas comercialmente ainda contam com possibilidade de acesso via SAS. O módulo SAS/ACCESS to é o responsável por essa funcionalidade, bastando escolher o adequado. Por exemplo, SAS/ACCESS to Adabas acessa o banco de dados Adabas. SAS/ACCESS to ODBC acessa diversos formatos, todos mapeados através da interface ODBC. Formatos texto (CSV, TXT etc.) e o próprio formato SAS, são acessados nativamente pelo Base SAS, sem necessidade de nenhum outro módulo.
O SAS é indicado para desenvolvimento de pesquisas com necessidade de análise de grandes bancos de dados, bem como desenvolvimento e aplicação de ferramentas estatísticas avançadas.
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